本发明的实施例提供了基于超像素和改进模糊C均值聚类的自动图像分割方法。所述方法包括：在目标图像中选取任一邻域，计算邻域内像素点的局部灰度变化信息以及邻域内像素点与中心像素点的空间距离信息，统计局部灰度变化信息影响权重和空间距离信息影响权重，获得优化加权图像；利用SLIC算法对所述优化加权图像进行预分割，得到超像素；对超像素进行密度峰值聚类，获得聚类簇数；采用优化后的隶属度改进模糊C均值聚类算法，对超像素进行二次分割。以此方式，可以自动确定聚类簇数，无需人工参与，有效降低了噪声点对图像分割的影响，提高了图像分割效率和图像分割精度。