本公开提供了一种深度学习模型的训练方法、换热数据的确定方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，具体为深度学习、能源、电力、工业大数据等技术领域。深度学习模型的训练方法包括：获取换热装置的历史运行数据、历史环境数据和与换热装置相关联的参考换热数据；利用待训练深度学习模型处理历史运行数据和历史环境数据，得到目标换热数据；基于物理约束条件，确定目标换热数据和参考换热数据之间的损失值；基于损失值，调整待训练深度学习模型的模型参数。