本发明公开了一种基于轻量化YOLOv4的转子通风孔异物识别方法及系统，该方法包括：采集通风孔异物图像，对图像进行预处理；通风孔异物数据集构建；构建轻量化异物识别模型；基于通风孔异物数据集，对轻量化异物识别模型进行训练；测试训练后的轻量化异物识别模型，识别通风孔异物。本发明通过模拟各种光照亮度环境以及采集相应的视频图片，使得模型学到隐含在图像背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出；当模型面对未知数据时也有好的预测能力，有效避免过拟合与欠拟合；通过实现轻量化的YOLOv4，降低通风孔异物学习模型的参数量并提高了模型的特征提取能力，进一步提高了模型的检测速度与精度。