发明公开
- 专利标题: 一种基于卡尔曼滤波的系统谐波阻抗估计方法
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申请号: CN202210939084.X申请日: 2022-08-05
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公开(公告)号: CN115343535A公开(公告)日: 2022-11-15
- 发明人: 甘景福 , 潘建铭 , 李昕朔 , 晏坤 , 赵昕 , 李爱民 , 张驰 , 张梦琪 , 周磊 , 杜鹏 , 刘国征 , 李东阳 , 王小雪 , 穆永 , 王淑华 , 杨鸿宏
- 申请人: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河北省唐山市建设北路7号; ;
- 专利权人: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司,华北电力大学(保定),国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司,华北电力大学(保定),国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省唐山市建设北路7号; ;
- 代理机构: 唐山顺诚专利事务所
- 代理商 于文顺
- 主分类号: G01R27/14
- IPC分类号: G01R27/14
摘要:
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的系统谐波阻抗估计方法,属于监测和治理谐波污染技术领域。本发明的技术方案是:采集公共连接点实时电压、电流数据,进行快速FFT分解,提取各次谐波分量,分别记录幅值和相位信息;根据卡尔曼滤波原理,建立系统状态空间模型;基于谐波数据和状态空间模型,进行系统谐波阻抗实时估计;在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型验证所提方法的合理性和有效性。本发明的有益效果是:利用非干预式方法实现系统谐波阻抗的实时估计,不额外注入扰动,通过公共连接点处采集的电压和电流数据,考虑了系统谐波阻抗的变化,建立系统的状态空间模型,估计值与真实值相比误差小、准确性高。