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公开(公告)号：CN111401657A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010253475.7
申请日：2020-04-02
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：根据变压器热点温度与负载率这一特征量具有最大相关性，建立基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型，使之作为变压器热点温度预测模型的前置输入。使用有外在输入的基于支持向量回归时间序列模型对变压器下一时刻热点温度进行预测。本发明的有益效果是：可以准确的预测出变压器下一时刻的热点温度，具有学习速度快、泛化性能好的优点，从而提高了变压器热点温度的预测精度；运算效率高，预测精度高，为变压器动态增容提供了良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN111401657B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010253475.7
申请日：2020-04-02
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量回归算法的变压器热点温度时序预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：根据变压器热点温度与负载率这一特征量具有最大相关性，建立基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型，使之作为变压器热点温度预测模型的前置输入。使用有外在输入的基于支持向量回归时间序列模型对变压器下一时刻热点温度进行预测。本发明的有益效果是：可以准确的预测出变压器下一时刻的热点温度，具有学习速度快、泛化性能好的优点，从而提高了变压器热点温度的预测精度；运算效率高，预测精度高，为变压器动态增容提供了良好的数据基础。
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公开(公告)号：CN111461922A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010253526.6
申请日：2020-04-02
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值，根据历史运行数据，采用极限学习机（ELM）拟合出热点温度计算模型。然后建立基于支持向量回归（SVR）的电力负荷预测模型实现负载率的准确预测，使之作为热点温度计算模型的前置输入，构建热点温度预测模型。本发明的有益效果是：不受变压器运行状态的影响，并且能够实现热点温度的准确预测；应用性强，成本低，实时性强，精度高，计算方法简便，稳定性高，为变压器设备检修带来了很大的方便。
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公开(公告)号：CN111461922B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010253526.6
申请日：2020-04-02
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法，属于变压器技术领域。本发明的技术方案是：以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值，根据历史运行数据，采用极限学习机（ELM）拟合出热点温度计算模型。然后建立基于支持向量回归（SVR）的电力负荷预测模型实现负载率的准确预测，使之作为热点温度计算模型的前置输入，构建热点温度预测模型。本发明的有益效果是：不受变压器运行状态的影响，并且能够实现热点温度的准确预测；应用性强，成本低，实时性强，精度高，计算方法简便，稳定性高，为变压器设备检修带来了很大的方便。
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公开(公告)号：CN115343535A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210939084.X
申请日：2022-08-05
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R27/14
摘要： 本发明涉及一种基于卡尔曼滤波的系统谐波阻抗估计方法，属于监测和治理谐波污染技术领域。本发明的技术方案是：采集公共连接点实时电压、电流数据，进行快速FFT分解，提取各次谐波分量，分别记录幅值和相位信息；根据卡尔曼滤波原理，建立系统状态空间模型；基于谐波数据和状态空间模型，进行系统谐波阻抗实时估计；在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型验证所提方法的合理性和有效性。本发明的有益效果是：利用非干预式方法实现系统谐波阻抗的实时估计，不额外注入扰动，通过公共连接点处采集的电压和电流数据，考虑了系统谐波阻抗的变化，建立系统的状态空间模型，估计值与真实值相比误差小、准确性高。
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公开(公告)号：CN117313794A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311291805.1
申请日：2023-10-08
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 晏坤 , 田新成 , 赵晨晓 , 熊子平 , 吴优 , 卢泽汉 , 杜鹏 , 陈天民 , 程德才 , 李锦锦 , 谷妍 , 薛帅 , 唐凯 , 陈治宇 , 孙贺 , 宋宇 , 张亮 , 侯鑫垚 , 闫瑞涛 , 李佳龙 , 王蕊 , 佟以鑫
IPC分类号： G06N3/045 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种基于BOA‑LSTM算法的变压器顶层油温预测方法，属于变压器油温预测技术领域。技术方案是：获取待测主变压器油温值、高压侧电流值、环境温度值、高压侧有功值和环境相对湿度数据；采用主成分分析法对数据进行去相关性处理，然后进行数据归一化处理；将处理后的数据输入至训练好的BOA–LSTM模型，得到变压器顶层油温预测数据。本发明的有益效果是：选择长短期记忆网络模型来解决时间滞后的问题，通过使用贝叶斯优化对模型进行进一步优化，规避了梯度消失和梯度爆炸等问题的发生，对于预测模型的精度和效率都有了进一步提升，可以减少变压器顶部油温的预测误差。
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公开(公告)号：CN116245397A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211681939.X
申请日：2022-12-27
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电网弹性承载力评估预警方法及系统，属于电网负载技术领域。技术方案是：获得预定区域的屋顶电网的参数信息；获得预定区域内的负载信息；获得预定区域的用电需求信息；将负载信息和用电需求信息与屋顶电网的参数信息通过神经网络算法进行计算，获得预定区域的屋顶电网承载力的第一评估结果。本发明的有益效果是：实现了基于用户用电需求对电网设备的极端使用情况进行挖掘，达到提升电网承载力评估的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116231628A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211685446.3
申请日：2022-12-27
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06F16/2458 , G06F16/29 , H02J3/38
摘要： 本发明涉及一种分布式光伏功率模糊预测的方法及系统，属于图像识别方法及设备技术领域。本发明的技术方案是：采集区域基础信息和历史数据，对历史数据进行预处理，得到历史目标粒度数据集输入光伏功率预测模型进行分布式光伏功率的预测，获得第一预测数据，对目标监督区域中的光伏房屋定位图像与大数据进行匹配，获得目标监督区域光伏房屋特征匹配结果进行光伏房屋标识，由标识结果生成第二预测数据，将第一预测数据与第二预测数据进行线性组合生成分布式光伏功率的预测数据。本发明的有益效果是：实现了对光伏板的合理化精准统计，提高预测光伏功率的准确率。
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公开(公告)号：CN117097149A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311097679.6
申请日：2023-08-29
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 晏坤 , 毕刘占 , 王成 , 熊子平 , 卢泽汉 , 穆勇 , 彭小磊 , 杜鹏 , 王东蕊 , 陈天民 , 王志丰 , 李锦锦 , 苗琪鹏 , 吴优 , 艾洪克 , 蒋小超 , 王伟 , 孙贺 , 侯鑫垚 , 佟以鑫 , 马亚运 , 李红泽
摘要： 本发明涉及一种串联谐振变换器的变频‑移相混合控制方法，属于电力电子技术领域。技术方案是：对串联谐振变换器的输出电压进行采样，与输出电压参考值比较，得到输出电压误差信号；经过PI补偿器得到开关频率信号fs；开关频率信号输入到多项式拟合函数D(fs)计算得到移相占空比信号D；原边四个开关管的占空比预设为0.5，同一桥臂上下两个开关管互补导通，对角开关管的移相占空比为D；通过PI控制得到的开关频率信号fs和移相占空比信号D得到开关管的驱动信号。本发明得到了开关频率信号和移相占空比信号的关系式,在开关频率控制基础上增加移相占空比控制量，在实现全负载范围软开关的同时缩小频率变化范围，解决了频率范围宽导致的磁元件设计困难问题。
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