基于影响因素分析的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN116776742A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310915087.4

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于影响因素分析的光伏发电功率预测方法,属于光伏发电功率预测技术领域。技术方案是:通过对影响因素进行分析,通过多层极限学习机对光伏发电功率实现精准预测,采用麻雀搜索算法对多层极限学习机的参数进行优化,提高了光伏发电功率预测模型的稳定性和预测精度。本发明的有益效果是:多层极限学习机算法可以更好地处理复杂的建模问题,有助于减少过拟合情况的发生;采用麻雀搜索算法对多层极限学习机的隐含层权值进行优化,提升光伏发电功率预测模型的稳定性和预测精度,从而提高电网稳定性,增加电网消纳光电能力,光伏功率预测精准度高,光伏并网给电网的安全运行带来的影响小,能够有效地帮助电网调度部门做好调度计划。

    一种电力系统手持巡检仪
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116668634A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310534827.X

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种电力系统手持巡检仪,属于温度采集装置技术领域。技术方案是:手持巡检仪壳体(1)的正面设置有显示屏(17),正面顶部设置有前置摄像头(4)和照明灯(7),手持巡检仪壳体的底侧开设有插槽(14)与麦克风(3),背部内部设置有导线(5),导线连接有表笔(6),手持巡检仪壳体(1)的内部设置有收卷机构(8),靠近收卷机构(8)的一侧内部设置有限位机构(9),手持巡检仪壳体(1)的背面开设有凹槽(11),凹槽的左右两侧均固定连接有塑料卡扣(12),顶端固定连接有插套(13)。本发明的有益效果:加快事故处理速度,保障二次装置安全稳定运行。降低恶劣天气时期巡视和检修人员的人身安全隐患。

Patent Agency Ranking