本发明公开了一种盾构机施工掘进参数的预测方法、装置及可存储介质，涉及土木工程技术领域，其中方法包括以下步骤：获取待测盾构机施工掘进参数历史数据，并对所述历史数据进行预处理后形成数据集，并将所述数据集划分为训练集及测试集；构建人工神经网络模型，利用所述训练集对所述人工神经网络模型进行训练，得到预测模型，利用所述测试集对所述预测模型进行测试，得到测试结果；模拟待测盾构机的实际工作，得到对应的仿真掘进参数，并对所述测试结果与所述仿真掘进参数进行处理，得到最终的预测参数；本发明可有效提高预测精度。