本发明涉及一种基于神经网络的无线干扰信号波形识别方法。现有无线干扰信号波形识别方法存在所需参数估计较多、计算代价较大、特征参数选取不合理影响识别结果的缺陷。本方法获取待识别信号；提取待识别信号的瞬时信息特征参数、连续小波变化特征参数、高阶统计量特征参数和频域特征参数，组成训练样本和测试样本；构建神经网络，利用训练样本对神经网络进行训练；在训练后的神经网络中输入测试样本，测试训练后的神经网络的准确率；获取外来信号，通过测试后的神经网络进行无线干扰信号波形识别。本方法选取噪声干扰影响较小的特征参数作为干扰信号波形识别的特征参数集，通过这些特征参数训练神经网络，有效提高无线干扰信号波形识别的准确率。