基于对角相关局部积分双谱的射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN115456035B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211408531.5

    申请日:2022-11-10

    IPC分类号: G06F18/24 G06F18/10 H04W12/79

    摘要: 本发明涉及基于对角相关局部积分双谱的射频指纹识别方法。现有用于射频指纹识别提取的积分双谱方法,在中、低信噪比条件下存在鲁棒性较差的问题。本方法包括:接收辐射源信号,得到接收信号,获取接收信号的双谱估计;根据接收信号的双谱估计,计算信号双谱次对角线各平行线的自相关值,并沿平行于次对角线的直线做自相关积分;在自相关积分过程中,选取积分区间进行局部积分,获得对角相关局部积分双谱;将得到的对角相关局部积分双谱输入残差神经网络中进行分类识别。本方法先对平行于次对角线的各条线段做自相关运算,突出信号的细微特征;再局部积分,降低噪声对指纹特征的影响,有效提高信号在中低信噪比下的鲁棒性,提高识别效果。

    面向铁路通信的分布式无线干扰源定位方法

    公开(公告)号:CN115603839B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211589941.4

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本发明涉及一种面向铁路通信的分布式无线干扰源定位方法。铁路通信干扰源定位时需重点解决多运动辐射源定位跟踪的多观测站测向交叉数据关联问题。本方法接收待测区域内的干扰源信号,获得各个锚节点的DOA角度量测数据集,分别取出一个DOA角度量测数据进行匹配,构成量测集合,解算得出位置估计;根据来自位置估计的概率密度函数和空间中杂波的概率密度函数,联立构建代价函数;利用代价函数,在约束条件下寻找最小代价的量测集合;根据最小代价的量测集合,解算得出最终的位置估计。本方法将多个目标的角度量测信息构建成为多维分配问题,松弛约束后解决二维分配问题,最终得出干扰源位置信息,达到减轻干扰、保障民众正常通讯的目的。

    基于改进变分模态分解的射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN115510924A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211460835.6

    申请日:2022-11-17

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 H04W12/79

    摘要: 本发明涉及一种基于改进变分模态分解的射频指纹识别方法。利用现有变分模态分解方法识别信号射频指纹可能出现模态混叠现象及过分解问题。本方法获取无线通信设备的信号;初始化分解模态数和惩罚因子,设定混淆门限和能量占比门限;对信号进行变分模态分解,得到各模态相关系数的最大值和各模态能量占比的最小值;通过迭代方式获取合格的分解模态数和合格的惩罚因子;计算得到重构信号,作为信号的射频指纹;将重构信号输入长短期记忆网络中进行分类识别。本方法利用分解后各模态相关系数的最大值判断分解过程中是否出现了模态混叠现象,利用各模态能量占比的最小值判断分解过程是否出现了过分解问题,可有效提取设备的射频指纹。

    基于高阶循环累积量的单通道混合通信信号干扰检测方法

    公开(公告)号:CN114553339B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202210245243.6

    申请日:2022-03-13

    摘要: 本发明涉及基于高阶循环累积量的单通道混合通信信号干扰检测方法。对于窄带无线通信系统,超过干扰门限的同频/邻频干扰,将导致通信中断。本发明包括:生成多个调制信号,进行过采样、成形滤波、上载波调制处理;对多个信号进行混合得到实验信号,并规定其中一个为期望信号;对实验信号和期望信号加入加性高斯白噪声后进行四阶循环累积量计算,相减后设置判决门限进行离散谱线检测,若还存在突出的离散谱线,则说明干扰存在。本发明能够在除了已知混合信号的序列值外,不需要任何先验知识的情况下对混合信号进行同频/邻频干扰检测,在地铁运行环境要求的信噪比条件下具有良好的抗噪性能,检测正确率高,计算复杂度低。

    基于神经网络的无线干扰信号波形识别方法

    公开(公告)号:CN115659136A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211576537.3

    申请日:2022-12-09

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络的无线干扰信号波形识别方法。现有无线干扰信号波形识别方法存在所需参数估计较多、计算代价较大、特征参数选取不合理影响识别结果的缺陷。本方法获取待识别信号;提取待识别信号的瞬时信息特征参数、连续小波变化特征参数、高阶统计量特征参数和频域特征参数,组成训练样本和测试样本;构建神经网络,利用训练样本对神经网络进行训练;在训练后的神经网络中输入测试样本,测试训练后的神经网络的准确率;获取外来信号,通过测试后的神经网络进行无线干扰信号波形识别。本方法选取噪声干扰影响较小的特征参数作为干扰信号波形识别的特征参数集,通过这些特征参数训练神经网络,有效提高无线干扰信号波形识别的准确率。

    基于无线电指纹识别的在线电磁环境监测装置及其方法

    公开(公告)号:CN111950410A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010757168.2

    申请日:2020-07-31

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明涉及基于无线电指纹识别的在线电磁环境监测装置及其方法,采集目标频段内的电磁波后,转变为数字信号,获得有效样本信号,完成时频域变换,频谱分析后得到样本信号的特征参数;依据频率数据库进行对比判断,若判断为授权频段的同频干扰,通过无线电指纹识别算法对样本信号提取无线电指纹后,进一步与无线电指纹数据库模块对比分析得出结果;将干扰识别的初步结果,结合授权频点信号制式所对应的同频干扰保护、邻频干扰保护的条件进行干扰程度分析,得出监测结果。本发明可持续、动态监测电磁环境,不依赖于信号的解调,可实现多频段、多制式的信号同时监测,并通过无线电指纹算法可精确识别同频干扰。

    基于无线电指纹识别的在线电磁环境监测装置及其方法

    公开(公告)号:CN111950410B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010757168.2

    申请日:2020-07-31

    摘要: 本发明涉及基于无线电指纹识别的在线电磁环境监测装置及其方法,采集目标频段内的电磁波后,转变为数字信号,获得有效样本信号,完成时频域变换,频谱分析后得到样本信号的特征参数;依据频率数据库进行对比判断,若判断为授权频段的同频干扰,通过无线电指纹识别算法对样本信号提取无线电指纹后,进一步与无线电指纹数据库模块对比分析得出结果;将干扰识别的初步结果,结合授权频点信号制式所对应的同频干扰保护、邻频干扰保护的条件进行干扰程度分析,得出监测结果。本发明可持续、动态监测电磁环境,不依赖于信号的解调,可实现多频段、多制式的信号同时监测,并通过无线电指纹算法可精确识别同频干扰。

    基于改进变分模态分解的射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN115510924B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211460835.6

    申请日:2022-11-17

    摘要: 本发明涉及一种基于改进变分模态分解的射频指纹识别方法。利用现有变分模态分解方法识别信号射频指纹可能出现模态混叠现象及过分解问题。本方法获取无线通信设备的信号;初始化分解模态数和惩罚因子,设定混淆门限和能量占比门限;对信号进行变分模态分解,得到各模态相关系数的最大值和各模态能量占比的最小值;通过迭代方式获取合格的分解模态数和合格的惩罚因子;计算得到重构信号,作为信号的射频指纹;将重构信号输入长短期记忆网络中进行分类识别。本方法利用分解后各模态相关系数的最大值判断分解过程中是否出现了模态混叠现象,利用各模态能量占比的最小值判断分解过程是否出现了过分解问题,可有效提取设备的射频指纹。

    面向铁路通信的分布式无线干扰源定位方法

    公开(公告)号:CN115603839A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211589941.4

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本发明涉及一种面向铁路通信的分布式无线干扰源定位方法。铁路通信干扰源定位时需重点解决多运动辐射源定位跟踪的多观测站测向交叉数据关联问题。本方法接收待测区域内的干扰源信号,获得各个锚节点的DOA角度量测数据集,分别取出一个DOA角度量测数据进行匹配,构成量测集合,解算得出位置估计;根据来自位置估计的概率密度函数和空间中杂波的概率密度函数,联立构建代价函数;利用代价函数,在约束条件下寻找最小代价的量测集合;根据最小代价的量测集合,解算得出最终的位置估计。本方法将多个目标的角度量测信息构建成为多维分配问题,松弛约束后解决二维分配问题,最终得出干扰源位置信息,达到减轻干扰、保障民众正常通讯的目的。