本发明涉及人工智能、测试系统技术领域，尤其涉及遗传算法优化BP神经网络的声波测试系统数学模型，针对当前现有的人工智能、测试系统技术仍存在BP神经网络的初始权值、阈值缺少优化，导致预测声波测试系统的输出效果差、构建的数学模型准确度低的问题，现提出如下方案，其中包括确定模块、构建模块、计算模块、训练模块，本发明的目的是通过利用遗传算法的高效启发式搜索、并行计算等的特点，对构建的声波测试系统BP神经网络数学模型的输入层与隐含层间的连接权值、隐含层节点的阈值、隐含层与输出层的连接权值、输出层节点的阈值进行优化，得到更为准确的声波测试系统的BP神经网络数学模型，提高构建的数学模型的准确度。