- 专利标题： 一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器
-
申请号： CN202210930081.X申请日： 2022-08-03
-
公开(公告)号： CN116070500B公开(公告)日： 2023-11-28
- 发明人: 唐伟 , 李洋 , 杜晓惠 , 于扬 , 张众志 , 戴学之 , 徐峻 , 刘世杰 , 尉鹏 , 李远舟 , 肖洁 , 袁文华 , 武大治
- 申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
- 申请人地址： 北京市朝阳区安外北苑大羊坊8号
- 专利权人： 中国环境科学研究院,深圳前海启鸣科技有限公司
- 当前专利权人： 中国环境科学研究院,深圳前海启鸣科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区安外北苑大羊坊8号
- 代理机构： 北京德崇智捷知识产权代理有限公司
- 代理商 申星宇
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; G06N3/084 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06F111/10
摘要：
本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。
公开/授权文献
- CN116070500A 一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器 公开/授权日：2023-05-05
