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公开(公告)号：CN116070500B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210930081.X
申请日：2022-08-03
申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN115204059A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210926781.1
申请日：2022-08-03
申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。
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公开(公告)号：CN117973125A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410121694.8
申请日：2024-01-29
申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。
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公开(公告)号：CN116070500A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210930081.X
申请日：2022-08-03
申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN113919533A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010644439.3
申请日：2020-07-07
申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
摘要： 本发明技术方案提供了一种基于人工智能的空气质量溯源预报方法，在获取空气质量预测神经网络的输入数据后，向空气质量网格化神经网络输入空气质量预测结果。空气质量溯源神经网络中的静态和动态流向模块对空气质量网格化预测结果进行数据处理后输出污染物排放源的分布结果。本发明能通过训练大数据，挖掘、捕捉大数据之间的深层联系，提高分类和预测准确性，是一种有效的大数据处理方法。另外，本发明建立的方法训练速度较快，且随着训练样本的增加，能呈现出比一般方法更优的性能成长性。
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公开(公告)号：CN117973125B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410121694.8
申请日：2024-01-29
申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。
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公开(公告)号：CN115204059B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210926781.1
申请日：2022-08-03
申请人： 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G01W1/10
摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。
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公开(公告)号：CN109856302B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910034356.X
申请日：2019-01-15
申请人： 中国环境科学研究院
发明人： 张玮琦 , 王学中 , 李明珠 , 毕方 , 郭可昕 , 毋振海 , 刘陈非 , 张鑫 , 王楚涵 , 何振 , 张玉洁 , 刘光军 , 张璟琳 , 支国瑞 , 程苗苗 , 刘世杰 , 唐伟 , 何友江
摘要： 本发明提供了一种用于苯系物的气体检测装置，包括箱体，箱体设置有气体进样单元，所述箱体的内部设置有气体分离单元、检测单元、数据采集及处理单元、控制单元以及载气单元；所述气体分离单元设置在一个独立的分离箱中。所述气体分离单元包括一个设置在所述分离箱内部的十通阀。另外，本发明还提供了上述用于苯系物的气体检测装置的操作方法。本发明的气体检测装置采用的特定组合的色谱柱，配合本发明的具有特殊结构和连接关系的十通阀，特别适用于大气中苯系物的检测，其可以在不停机的情况下持续的检测和清洗，可以在较短时间内进行重复检测，避免了外界状态变化带来的系统误差，检测结果更可靠，精度也更高。
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公开(公告)号：CN108169401A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810042004.4
申请日：2018-01-17
申请人： 中国环境科学研究院
发明人： 张玮琦 , 王学中 , 李明珠 , 李红 , 张玉洁 , 毕方 , 柴发合 , 孟凡 , 杨小阳 , 马瑾 , 陈飞 , 支国瑞 , 程苗苗 , 刘世杰 , 何友江 , 唐伟 , 殷惠民 , 杨勇杰 , 曹冠 , 张璟琳
摘要： 本发明提出了一种野外便携式气体检测装置，包括箱体，箱体设置有气体进样单元，所述箱体的内部设置有气体分离单元、检测单元、数据采集及处理单元、控制单元以及载气单元；其中，所述气体分离单元设置在一个独立的分离箱中，所述分离箱设置有连通其内部的三个进气管以及三个排气管。另外，本发明还提供了上述野外便携式气体检测装置的操作方法。本发明的野外便携式气体检测装置提供了全部内置集成在箱体中的整体结构，便于携带和运输，适用于各种野外环境的应急气体分析检测。独立结构的气体分离单元可方便形成高度集成可方便互换的气体分析仪，减少了连接管道的数量以及控制阀门的数量，可以有效降低系统误差，提高了系统的检测精度以及可靠性。
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公开(公告)号：CN105424421A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510752287.8
申请日：2015-11-06
申请人： 中国环境科学研究院
IPC分类号： G01N1/24
CPC分类号： G01N1/2205 , G01N1/2258 , G01N1/24 , G01N2001/2264
摘要： 本发明公开了一种负压封闭式民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统，包括烟道，烟气采集器，颗粒物采集沉降室、引风机、吹风机以及空气过滤器，烟道由第一烟道和第二烟道组成；第二烟道的第一端与第一烟道的一端连接；第二烟道的第二端与引风机连接；吹风机通过空气过滤器与第二烟道的第一端连接；烟气采集器的第一端与颗粒物采集沉降室相连，第二端以朝向第二烟道第一端的方向设置在第二烟道内；颗粒物采集沉降室中设置有颗粒物采样器；还包括，设置有进风口及引风口的炉罩，负压封闭式民用炉位于炉罩内；炉罩的引风口与第一烟道的另一端连接。本发明还公开了利用上述采样系统进行采样的方法。本发明操作简便，能对民用炉燃烧产生的烟气进行采集。
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