公开(公告)号：CN117973125B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410121694.8

申请日：2024-01-29

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  程苗苗 ,  汪筠朗

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。

公开(公告)号：CN115204059B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202210926781.1

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。

公开(公告)号：CN117973125A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410121694.8

申请日：2024-01-29

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  程苗苗 ,  汪筠朗

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。

公开(公告)号：CN116070500A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210930081.X

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  张众志 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。

公开(公告)号：CN116070500B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202210930081.X

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  张众志 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。

公开(公告)号：CN115204059A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210926781.1

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。