本申请公开了一种旅客提前进站时间预测方法包括：融合特征构建步骤：基于构建的旅客画像获得旅客个体特征向量，并根据构建的铁路产品画像获得列车特征向量；利用图神经网络实现旅客特征与旅客社交关系按实际交互次数所得权重以及图注意力机制计算的权重比例相互融合后，构建旅客社交关系网络；预测模型构建步骤：将旅客个体特征向量及旅客社交关系网络的特征向量输入图注意力网络层进行训练后，与列车特征向量以及上车站特征向量进行聚合，得到最终的聚合特征向量，以构建旅客提前进站时间预测模型；提前进站时间预测步骤：将旅客提前进站时间的离散化分类标签输入旅客提前进站时间预测模型中，获得不同的旅客的提前进站时段的预测。本申请还公开了一种旅客提前进站时间预测系统。