本发明涉及故障检测技术，揭露了车辆异物故障检测方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取训练样本，对训练样本进行裁剪及拼接，得到训练图像；利用预构建的生成对抗网络模型对训练图像进行图像重构，得到生成图像；利用预设的损失函数、训练图像及生成图像对生成对抗网络模型进行优化训练，得到目标生成对抗网络模型；获取待检测车辆图像，利用目标生成对抗网络模型对待检测车辆图像进行编码，得到潜向量；根据潜向量计算异常值评分，当异常值评分大于预设评分阈值时，判定待检测车辆图像对应的车辆存在异物故障。本发明可以在各种天气条件下识别车辆异物故障，减少对训练样本均衡性的依赖，实现了较高程度自主的车辆异物识别。