本发明公开了一种基于多标签共现网络判别的窃电类型检测方法及系统，包括：获取历史窃电样本数据；利用GRU网络建模挖掘用户用电过程特征，输出当前时间步的隐含状态表示作为用户用电过程演化特征；基于所述历史窃电样本数据建立窃电标签共现关系网络图；基于所述窃电标签共现关系网络图，挖掘用电特征间的关联结构信息，获取窃电标签间的关系特征；确定用户用电过程演化特征、窃电标签间的关系特征和用户属性特征的的注意力分数加权，并经过线性网络层处理，得到用户窃电的综合特征，并基于softmax激活函数把将所述用户窃电的综合特征输出转换为概率值，以基于概率值确定窃电行为类型。