Invention Publication
- Patent Title: 基于联邦学习算法的低压用户用电安全预警方法及装置
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Application No.: CN202211366008.0Application Date: 2022-10-31
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Publication No.: CN116258606APublication Date: 2023-06-13
- Inventor: 宋如楠 , 杨艺宁 , 吴忠强 , 张蓬鹤 , 薛阳 , 陈昊 , 郑安刚 , 王聪 , 陈敢超 , 杨柳 , 刘凯 , 王璧成
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 芦玲玲
- Main IPC: G06Q50/06
- IPC: G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06N3/098
Abstract:
本发明公开了一种基于联邦学习算法的低压用户用电安全预警方法及装置。其中，方法包括：采集用户的实时用电数据；利用预先训练的基于联邦学习算法的用电安全检测模型对实时用电数据进行分布式低电压用电安全处理，输出用电安全隐患数据；将用电安全隐患数据以及历史隐患数据特征向量进行比对以及马氏距离计算，确定预警值，其中预警值用于对低压用户的用电安全进行预警。
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