-
公开(公告)号：CN118379046A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410575199.4
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电故障维护决策的确定方法及装置。其中，方法包括：构建用户用电安全指标评价体系，其中评价体系分为目标层、状态层以及指标层；采用熵权法和层次分析法确定评价体系中所有指标的指标权重；根据评价体系中所有指标的指标权重，确定每个二级指标的重要度；获取当前故障指标集，并获取预定历史时间段内的历史故障信息；根据当前故障指标集中各二级指标的重要度以及对应的历史故障信息中各二级指标的故障次数，确定当前故障指标集中每个二级指标的风险程度得分；对当前故障指标集中个二级指标的风险程度得分进行降序排序，并按照排序后的二级指标确定低压用户用电的故障维护决策。
-
公开(公告)号：CN116258606A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211366008.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习算法的低压用户用电安全预警方法及装置。其中，方法包括：采集用户的实时用电数据；利用预先训练的基于联邦学习算法的用电安全检测模型对实时用电数据进行分布式低电压用电安全处理，输出用电安全隐患数据；将用电安全隐患数据以及历史隐患数据特征向量进行比对以及马氏距离计算，确定预警值，其中预警值用于对低压用户的用电安全进行预警。
-
公开(公告)号：CN117289073A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311099537.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种用于低压用户用电故障诊断的方法及系统，属于用电安全监测技术领域。本发明方法，包括：获取低压用户用电的典型故障相关联的电气特征参数数据，提取出所述电气特征参数数据的高维特征，对所述高维特征进行预处理，得到初始特征集；采用预设算法求取出所述初始特征集中的最优特征量集合；对所述最优特征量集合进行标准化处理，以计算得到所述最优特征量集合马氏距离，通过判断所述马氏距离是否落入所述最优特征量集合对应的用电故障类型的马氏距离阈值，来诊断出低压用户是否发生用电故障。本发明能用于监控低压用户的用电故障，为低压用户的用电提供安全保障。
-
公开(公告)号：CN117786440A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311512143.6
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电线路漏电监测方法、装置、介质及设备。方法包括：获取多个低压配电用户的多个影响量时序数据，并根据影响量时序数据确定漏电电流时序数据集；采用基于粒度计算的聚类法对漏电电流时序数据集进行聚类，确定多个聚类类别；求取每个聚类类别内漏电电流时序数据的平均值、每个影响量时序数据的平均值，确定每个聚类类别的漏电电流特征数据以及多个影响量特征数据；确定每个聚类类别内每个影响量与漏电电流的非线性函数关系；采用凝聚式层次聚类法确定待监测低压配电线路中的监测影响量数据对应的聚类类别，并根据对应的聚类类别中监测影响量数据与漏电电流的非线性函数关系，计算待监测低压配电线路的估计漏电电流。
-
公开(公告)号：CN119148040A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411270879.1
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电能计量装置异常检测的方法及系统，属于智能测量技术领域。本发明方法，包括：基于电网巡检数据，构建电能计量装置的异常图像数据集；对所述异常图像数据集，进行自动数据增广，构建所述电能计量装置的异常图像增广数据集；使用所述异常图像增广数据集，对训练模型进行训练，选取出最优权重的训练模型作为异常检测模型；基于所述异常检测模型，根据待检测电能计量装置的待检测图像，对所述待检测电能计量装置的异常进行检测。本发明的应用，提高了检测的准确性和鲁棒性，降低了对检测目标密集区域的漏检率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510781A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210951347.9
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明提供了一种基于反窃电模拟实验平台的反窃电预警模型验证方法，所述验证方法具体为选择一个公变台区或线路，提取对应用电用户，将其在反窃电模拟实验平台上进行复现，进行窃电和计量异常改造，仿真模拟得到改造后公变台区或线路的用电数据，将仿真模拟得到的用电数据替代原用电数据，从不同区域调取若干个历史窃电用户以及正常用电用户，并提取其在窃电时间段内所有用电数据和事件数据，以及对应的线损数据，对提取的数据进行关联分析和组合，根据组合验证数据以及替代后用电数据对反窃电预警模型进行验证。本发明能够在查全水平、查准水平、靶向用户和检测及时性等方面对反窃电预警模型进行验证，从而实现对于可推广性以及普适性的评价。
-
公开(公告)号：CN115377965A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210948270.X
申请日：2022-08-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种多场景混合的计量监测仿真模拟系统及方法，所述仿真模拟系统包括场景管理模块、设备管理模块、数据分析模块和若干个仿真设备，所述场景管理模块与设备管理模块连接，每个所述仿真设备均同时与设备管理模块以及数据分析模块连接。所述仿真模拟方法具体为生成每个场景对应的场景参数，根据仿真需求确定仿真模拟场景，选择对应的场景参数，组合后获取模拟场景数据，根据模拟场景数据生成设备模拟控制命令，仿真设备根据设备模拟控制命令运行，生成量测数据以及仿真场景对应的仿真数据，对量测数据和仿真数据进行分析处理，获取仿真模拟结果。本发明能够复现更多更复杂的用电场景，同时能够有效保障仿真结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119169910A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411361590.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本申请公开了一种安全合规用电科普演示装置，包括：场景转换控制单元、电流过载试验模块、自动拉弧实验模块以及用电安全设备演示单元，其中，场景转换控制单元向电流过载试验模块和自动拉弧实验模块发送信号，切换演示内容，并将切换到位信号反馈至场景转换控制单元；电流过载试验模块与场景转换控制单元连接，用于演示过载运行的危害；自动拉弧实验模块与用电安全设备演示单元连接，用于演示故障电弧的发生；用电安全设备对自动拉弧实验模块的运行状态进行监测，并发出报警信号。
-
公开(公告)号：CN119414177A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411530885.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分频段AD采样的多核异构电弧监测芯片及方法，监测芯片包括：调理电路、模拟前端电路、处理器单元、AI智能诊断单元、存储单元以及通信接口；故障电弧信号经过调理电路，进行信号放大和滤波处理；将经过处理后的故障电弧信号输入至模拟前端电路；模拟前端电路用于对不同频段的故障电弧信号进行采集；处理器单元与模拟前端电路相连接，用于对不同频段的故障电弧信号的电弧特征值进行识别；AI智能诊断单元与处理器单元和模拟前端电路相连接，用于对电弧特征值进行智能诊断识别，获取诊断结果；存储单元与模拟前端电路、处理器单元以及AI智能诊断单元相连接，用于存储运行中的数据；通信接口，用于将诊断结果传输至终端。
-
公开(公告)号：CN117761453B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311602774.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将低频故障电弧时域特征向量以及中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.072 seconds)
