本发明公开了一种RISC‑V处理器的设计空间探索方法，基于设计空间搜索算法优化，增加了自主学习算法，为搜索算法提供关键性信息，对CNN网络中各层的敏感度提前进行分析，使其占处理器的计算资源和存储空间更小，搜索效率更高，优化效果更好。利用麻雀搜索算法优化卷积神经网络，极大的提高了预测模型的精度，缩短了模拟计算的时间。优化处理器对卷积神经网络的卷积运算，降低DSP单元的资源需求，提高处理器中流水线指令并行度，极大的降低了处理器芯片设计的周期时长，优化了处理器的性能。