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公开(公告)号：CN116341618A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310054218.4
申请日：2023-02-03
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F30/337
摘要： 本发明公开了一种RISC‑V处理器的设计空间探索方法，基于设计空间搜索算法优化，增加了自主学习算法，为搜索算法提供关键性信息，对CNN网络中各层的敏感度提前进行分析，使其占处理器的计算资源和存储空间更小，搜索效率更高，优化效果更好。利用麻雀搜索算法优化卷积神经网络，极大的提高了预测模型的精度，缩短了模拟计算的时间。优化处理器对卷积神经网络的卷积运算，降低DSP单元的资源需求，提高处理器中流水线指令并行度，极大的降低了处理器芯片设计的周期时长，优化了处理器的性能。
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公开(公告)号：CN114024341A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111447876.7
申请日：2021-11-29
申请人： 广东工业大学 , 深圳黑晶光电技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏控制器及光伏发电系统，所述光伏控制器在分布式光伏发电系统中与光伏组件一一对应；所述分布式光伏控制器包括控制单元、DC‑DC变换电路、驱动电路、输入电流检测单元、输入电压检测单元、输出电流检测单元、输出电压检测单元、辅助电源电路以及通讯电路；本发明使得了每个光伏组件都能维持最大功率输出且互相不影响，将最大功率点追踪功能分离出来，放到每一个控制器中去实现，有益于将逆变器的功能化繁为简；可以清晰的检测每一块光伏组件的工作情况，如果出现光伏组件工作异常，能够通过地址信息快速的定位光伏组件。
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公开(公告)号：CN111736609A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010602410.9
申请日：2020-06-29
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种基于AI识别及自主路径规划的药品选捡小车，包括：图像识别模块、激光测距模块、机械臂、机械臂控制单元、驱动控制单元、底座，所述图像识别模块、激光测距单元均与机械臂控制单元通信连接，所述机械臂驱动单元与机械臂电性连接，用于驱动机械臂；所述机械臂控制单元与驱动单元通信连接，所述驱动控制单元与底座的电机电性连接。本发明通过模块化设计，减小了药品选捡设备的体积，简化了设备的结构，同时配合图像识别模块、激光测距模块能够实现对目标物体的准确识别、灵活抓取。
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公开(公告)号：CN107070830B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201611080247.4
申请日：2016-11-30
申请人： 广东工业大学
摘要： 基于稀疏码多址接入系统的一种加密传输的方法。传统的SCMA系统中，终端使用固定的发送码本进行数据传输。当终端与基站进行通信的时候，容易遭到附近窃听者的窃听。在本发明中，终端用户发送的码本不是固定的，而是根据基站至终端的信道信息按照固定的规则唯一确定。根据信道的上下行互易性，目标基站测量到终端至基站的信道信息后可以按照固定的规则计算出终端所使用的码本，从而利用码本的信息进行解调和解码。而窃听方由于获取到的信道信息是不一样的，无法计算出正确的码本，因而无法根据码本的信息进行解调和解码，从而实现了用户信息的安全传输。
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公开(公告)号：CN116318802A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211674825.2
申请日：2022-12-26
申请人： 广东工业大学 , 佛山芯珠微电子有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明针对现有技术存在的加密效率低下、应用场景少的局限性，提供了一种基于国密算法的片上网络通信加密方法，包括：对目标通信中的恶意行为进行建模，并将所述片上网络中的通信数据划分为明文输送数据和加密输送数据；将所述加密输送数据进行增量加密得到增量加密数据；将所述增量加密数据进行分组加密，得到密文块；并将所述密文块与所述明文输送数据进行组合得到数据包；将所述数据包传输至目标网络接口；所述目标网络接口接收所述数据包后进行认证加密后，再进行解密发送到所述片上网络中的目标IP；本发明在增量加密的同时使用了国密算法，能够考虑数据加密与数据完整性验证两个功能，可以应对更多的安全威胁和应用场景。
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公开(公告)号：CN110889276B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911083955.7
申请日：2019-11-07
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F40/211 , G06F16/951 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种复数融合特征提取指针式抽取三元组信息的方法、装置及计算机设备，包括以下步骤：S1：获取文本和对应三元组SPO标签；S2：训练获得每个字的字向量；S3：将文本中每个字按字向量输入网络中训练完成特征提取；S4：将提取好的特征输入到指针模型训练；S5：用训练好的模型抽取三元组SPO。本发明提供一种全新的模型抽取文本中的三元组，采用复数融合特征向量后，依次根据其主体S和客体P“指针”，训练指针网络模型，然后用训好的模型抽取出目标中所有三元组。
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公开(公告)号：CN115983129A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310005989.4
申请日：2023-01-04
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了基于高斯混合回归的微架构设计空间探索方法，采用贝叶斯优化器实现不完全监督学习，能减少数据集的标注成本，利用先验概率加速模型的训练。采用高斯混合回归模型作为代理模型，能同时计算目标值的预测均值和多目标之间的协方差，与其他模型对比，能更好地进行多目标优化。使用贝叶斯信息优化准则来确定最终的高斯分量数量，实现了动态优化高斯分量数量的功能，使模型更好地逼近真实函数。采集函数CEIPV将目标值相结合，在提供不确定性最高的观测点的同时考虑了目标间的平衡问题。通过共轭梯度法实现了在数据集以外选择最优微架构的操作。
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公开(公告)号：CN107767930A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710953397.X
申请日：2017-10-13
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G16H20/30 , A63B60/46 , A63B71/06 , A63B102/04
CPC分类号： A63B24/0006 , A63B24/0062 , A63B60/46 , A63B71/0622 , A63B2024/0012 , A63B2071/065 , A63B2102/04
摘要： 本发明提供一种智能运动校正方法、装置及设备，该方法包括：获取与预选动作相关人体各部位的动作数据；计算所述动作数据、与预选动作对应的相关人体各部位的预设标准数据的误差值；根据所述误差值，发出相应的反馈信息。本发明采集人体各部位的动作数据，与标准数据进行比对，得到误差值，根据误差值进行信息反馈，能够实时地对运动动作进行校正，弥补了体育器材领域中对运动动作进行校正的空白，实现对人体特定运动动作的校正，达到教练手把手教学的效果。
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公开(公告)号：CN118171707A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410068475.8
申请日：2024-01-17
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F9/30 , G06F9/345 , G06F9/455
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络微处理器的虚拟原型平台，该平台在现有的RISC‑V虚拟原型平台的基础上，进行以下设置：一是通过内联汇编的方法，为编译工具添加向量扩展和矩阵运算两条指令扩展，使编译工具编译时识别向量扩展和矩阵运算两条指令，成功编译成对应机器码给CPU硬件模型执行；二是通过改变RISC‑V虚拟原型处理器硬件模型的流水通道，在通道上增加向量加载模块和矩阵运算模块这两个SystemC模块，从而实现对CNN微处理器的虚拟原型平台的搭建。本发明可以解决CNN微处理器设计过程中实现软硬件协同设计等问题。
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公开(公告)号：CN116401976A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310380003.1
申请日：2023-04-11
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F30/327
摘要： 本发明提供了一种面向小芯片的VLSI标准单元布局方法及相关设备，包括：步骤1，获取目标电路图的网表、工艺库信息以及布局约束信息；步骤2，将网表表示为超图模型，根据超图模型的连通性对超图模型进行划分，得到划分结果；步骤3，根据工艺库信息和布局约束信息，以裸片的半周线长为优化目标，在裸片上对划分结果进行全局布局，得到标准单元布局结果；步骤4，在标准单元布局结果的基础上对互连端子进行布局，得到目标电路图在裸片上的布局结果；与现有技术相比，提高了大型芯片加工的合格率，降低了设计的复杂度，加快了芯片的制造周期。
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