本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种基于Retinex理论的低光照图像增强方法，通过对图像高频、低频信息分离提取，对应的去对噪声多的高频信息部分去噪，忽略噪声对低频信息的影响；通过ACE分离提取图像的低频、高频信息图像；通过Decompose‑Net将分解后的低频信息图像解耦为两个较小的子空间；通过Enhance‑Net对分解出来的高频信息图像、低频信息反射图以及低频信息照度图进行去噪增强；最后通过Adjust‑Net对图像的细节和颜色进行恢复；本发明通过去除的低频信息噪声的影响，专注对高频信息的去噪，可以更好的解决低光图像中噪声过多影响图像恢复效果的影响。