-
公开(公告)号：CN116958633A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310398525.4
申请日：2023-04-14
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开的一种对烤烟不同特征进行正反面识别的方法，包括如下步骤：步骤1、根据烤烟的形状分为上、中、下烟部三个区域，分类后进行烟叶图像提取，获取数据样本；步骤2、对所述数据样本进行图像预处理，对处理后的样本进行膨胀腐蚀，将其背景中的影响因素进行去除，转化为纯黑色背景；步骤3、对处理后的样本进行正确分类，并构建数据集，每个所述数据样本都对应一个或多个特征向量组。步骤4、将纹理特征和颜色特征带入BP神经网络进行训练和测试。本发明基于烟叶的特征，结合烟叶分类、图形预处理和神经网络构建三种方法实现对烟叶正反面的识别。相比现有技术，本发明实现充分的特征提取，实现了准确率更高的识别功能。
-
公开(公告)号：CN115661537A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211359118.4
申请日：2022-11-01
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/422 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于纹理和形状特征的烤烟成熟斑与病斑分类方法及系统。其中，该方法包括：获取当前采集的烤烟图片；将当前采集的所述烤烟图片输入到训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型中，以对当前采集的所述烤烟图片中的成熟斑烟叶与病斑烟叶进行分类；所述病斑烟叶包括赤星病烟叶和蛙眼病烟叶；所述训练好的烤烟成熟斑与病斑分类模型是基于Adaboost分类器、圆形LBP纹理特征提取模块、形状特征提取模块以及样本数据集确定的；所述样本数据集包括多张烤烟样本图片以及相应的标注信息；所述标注信息包括：表征烤烟状态的信息。本发明的分类速度快、准确度高，能够有效提高烤后烟叶在机器分级时中上等烟的比例，增加经济效益。
-
公开(公告)号：CN113219296B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110301633.6
申请日：2021-03-22
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种输电线路行波故障数据片段自适应截取方法，属于输电线路故障定位技术领域。首先读取行波装置同步采集的多通道电流行波数据，对故障电流行波进行绝对值求和，将结果为最大值的通道确定为故障通道。对故障通道的原始故障电流按固定宽度滑窗累加成新的电流序列，使用CUSUM算法对新电流序列数据提取波形突变的起点，对故障通道中的突变点后的电流行波数据进行差分，根据每次差分的收敛程度获得需要的自适应故障窗口终点，按比例折算获得突变起点前的预触发数据长度，实现自适应的故障电流行波波形有效数据片段的截取。本发明提出的故障数据片段自适应截取方法不受故障位置、故障电阻、故障初相角影响。
-
公开(公告)号：CN116503286A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310496216.0
申请日：2023-05-05
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种基于Retinex理论的低光照图像增强方法，通过对图像高频、低频信息分离提取，对应的去对噪声多的高频信息部分去噪，忽略噪声对低频信息的影响；通过ACE分离提取图像的低频、高频信息图像；通过Decompose‑Net将分解后的低频信息图像解耦为两个较小的子空间；通过Enhance‑Net对分解出来的高频信息图像、低频信息反射图以及低频信息照度图进行去噪增强；最后通过Adjust‑Net对图像的细节和颜色进行恢复；本发明通过去除的低频信息噪声的影响，专注对高频信息的去噪，可以更好的解决低光图像中噪声过多影响图像恢复效果的影响。
-
公开(公告)号：CN113219296A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110301633.6
申请日：2021-03-22
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种输电线路行波故障数据片段自适应截取方法，属于输电线路故障定位技术领域。首先读取行波装置同步采集的多通道电流行波数据，对故障电流行波进行绝对值求和，将结果为最大值的通道确定为故障通道。对故障通道的原始故障电流按固定宽度滑窗累加成新的电流序列，使用CUSUM算法对新电流序列数据提取波形突变的起点，对故障通道中的突变点后的电流行波数据进行差分，根据每次差分的收敛程度获得需要的自适应故障窗口终点，按比例折算获得突变起点前的预触发数据长度，实现自适应的故障电流行波波形有效数据片段的截取。本发明提出的故障数据片段自适应截取方法不受故障位置、故障电阻、故障初相角影响。
-
公开(公告)号：CN116051407A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310008339.5
申请日：2023-01-04
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种图像修复方法，该方法包括：确定样本图像，所述样本图像包括破损彩色图像、破损灰度图像和破损边缘图像，所述破损彩色图像为部分彩色残缺的图像，所述破损彩色图像通过彩色图像和二值掩码生成，所述破损灰度图像通过对破损彩色图像二值处理得到，所述破损边缘图像通过Canny算法对破损彩色图像边缘提取得到；基于样本图像，利用边缘生成对抗网络，确定所述破损彩色图像对应的初始边缘修复图像，其中，所述边缘生成对抗网络通过破损彩色图像、破损灰度图像和破损边缘图像训练得到；利用纹理生成对抗网络，修复初始边缘修复图像，得到对应的修复图像，其中，所述纹理生成对抗网络中的注意力模块用于提取残缺区域的样本块，与非残缺区域进行相关性匹配，以捕获到远距离上下文图像信息，重建修复图像。本发明实施例用于修复大面积不规则残缺区域时，具有较好的修复结果。
-
公开(公告)号：CN116994192A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310313607.4
申请日：2023-03-28
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/51 , G08B21/24
摘要： 本发明涉及目标识别技术领域，具体涉及一种作业现场作业人员未佩戴安全帽的预警方法及系统，方法包括：构建作业人员佩戴安全帽图像数据集；将作业人员佩戴安全帽图像数据集中的图像利用图像标注工具进行目标物体真实框标注；向YOLOv5网络中输入作业人员佩戴安全帽图像数据集，获得目标识别模块；利用目标识别模块对待检测作业现场内通过监控获得的作业人员图像进行识别以判断作业人员是否佩戴安全帽；对识别结果进行存储及预警。本发明以更低成本、更高效率的方式监控作业人员现场作业中是否佩戴安全帽，能够有效地监控提醒作业人员佩戴安全帽，保障作业人员人身安全。
-
公开(公告)号：CN115759095A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211325268.3
申请日：2022-10-27
申请人： 昆明理工大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种烟草病虫害的命名实体识别方法及其装置，该方法中包括：划分烟草病虫害的样本数据集，得到训练数据集、验证数据集和测试数据集，训练数据集用于训练命名实体识别模型，验证数据集用于验证命名实体识别模型，测试数据集用于对训练好的命名实体识别模型测试；基于烟草病虫害的训练数据集，确定命名实体识别模型，命名实体识别模型为BERT‑BI‑MHSA‑CRF模型；将待分类的烟草病虫害数据输入到命名实体识别模型中，输出烟草病虫害的命名实体识别结果。本发明实施例能够有效改善烟草病虫害的样本数据的处理效率。
-
公开(公告)号：CN115417066A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211138705.0
申请日：2022-09-19
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于真空吸附传送带与自适应料仓的烟叶分离输送装置，由真空吸附传送带和自适应料仓两部分构成。真空吸附传送带包括真空泵、负压风扇、真空滚筒和打孔输送带等核心部件。打孔输送带覆盖在真空滚筒上，将负压风扇产生的负压通过孔洞传出。自适应料仓通过红外检测自适应调整高度，将烟叶送到真空吸附有效区域内，被吸附到输送带上移动，传递到后续分级环节。装置通过真空吸附传送带与自适应料仓的配合，将单片烟叶从料仓中逐一分离出来。自适应料仓设计为多料仓环形排布，以弹夹方式进入以进一步提高效率。本发明解决了分级设备上料采用人工上料效率低、劳动强度大的问题，能够突破人工上料成为制约烟叶分级效率进一步提升的瓶颈。
-
公开(公告)号：CN218268372U
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202122991948.6
申请日：2021-12-01
申请人： 昆明理工大学
摘要： 本实用新型公开了一种可滑动的电脑支架，属于电脑支架技术领域。包括底座滑槽、活动支架、活动支条、滑块、矩形活动横条、拱形活动横条。所述底座滑槽有固定的活动支条的支撑点从而达到调节电脑角度的功能，所述活动支架与活动横条相连接固定支架展开最大距离，所述活动支架与底座连接形成支撑，所述活动支条与活动支架固定，所述活动支条插入滑槽形成调节角度。所述活动扣上附有弹簧是在底部滑槽通过伸缩弹簧来滑动活动扣，并固定活动支条。本实用新型通过滑槽与活动支条的滑动固定从而更好的固定电脑支架，并且本实用新型结构简单易于制作且制作成本低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.025 秒)
