本发明涉及人工智能的领域，公开了一种改进的YOLOv4‑Tiny实现工程机械及物料的识别方法，包括：采集工程机械及物料图片，建立数据集样本，数据集样本用于训练改进的YOLOv4‑Tiny模型；建立改进的YOLOv4‑Tiny模型，在原YOLOv4‑Tiny网络的主干特征提取网络最后加入SPP多尺度特征融合模块，以实现感受野的扩大，在SPP多尺度特征融合模块前插入SE通道注意力模块，以实现无关信息干扰的减少，调整FPN特征金字塔融合模块，加强对浅层信息的利用，以实现网络表征能力的增强；基于改进的YOLOv4‑Tiny模型,使用数据集样本进行模型训练，以实现对工程机械及物料目标的检测与分类。实验结果表明，本发明的算法能使工程机械以及物料的检测与分类更准确。