一种改进的YOLOv4-Tiny实现工程机械及物料的识别方法

    公开(公告)号:CN116524232A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310269243.4

    申请日:2023-03-20

    摘要: 本发明涉及人工智能的领域,公开了一种改进的YOLOv4‑Tiny实现工程机械及物料的识别方法,包括:采集工程机械及物料图片,建立数据集样本,数据集样本用于训练改进的YOLOv4‑Tiny模型;建立改进的YOLOv4‑Tiny模型,在原YOLOv4‑Tiny网络的主干特征提取网络最后加入SPP多尺度特征融合模块,以实现感受野的扩大,在SPP多尺度特征融合模块前插入SE通道注意力模块,以实现无关信息干扰的减少,调整FPN特征金字塔融合模块,加强对浅层信息的利用,以实现网络表征能力的增强;基于改进的YOLOv4‑Tiny模型,使用数据集样本进行模型训练,以实现对工程机械及物料目标的检测与分类。实验结果表明,本发明的算法能使工程机械以及物料的检测与分类更准确。

    一种断路器的检测系统
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN208984768U

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201821432060.0

    申请日:2018-09-03

    发明人: 高根 许强 凤俊敏

    IPC分类号: G01R31/327 G01R19/00

    摘要: 本实用新型公开了一种断路器的检测系统,包括:第一电流传感器,用于检测断路器的分闸线圈的电流信号,记为第一电流信号;第二电流传感器,用于检测断路器的合闸线圈的电流信号,记为第二电流信号;母线电流互感器,用于检测断路器连接的母线的电流信号,记为第三电流信号;示波器,用于同时显示第一电流信号、第二电流信号及第三电流信号。该断路器的检测系统通过同时检测分合闸线圈的电流信号和母线的电流信号并通过示波器进行显示,一旦断路器出现机械缺陷,则可对比分析两类信号的波形特征,从而提高了故障诊断的可靠性和准确性。