本发明公开一种基于特征测点油温的变压器热点温度反演预测方法，方法包括：获取油浸式变压器的特征测点油温及其相关状态量的数天监测信息，构建特征测点油温预测模型的多元时间序列样本数据；再计算该样本数据的相关系数矩阵，提取特征测点油温的特征向量；然后以该特征向量作为多维输入，以特征测点油温作为多维输出，建立多元时间序列预测模型，并在样本数据上验证其准确性，实现对特征测点油温的单步预测(实时滚动预测)或多步预测(短期预测)；接着，通过变压器温度场分布的仿真计算，获取不同工况下的热点温度，结合特征测点油温的监测数据，构建热点温度的反演样本；最后建立热点温度与特征测点油温关系模型，并在反演样本上验证其有效性和准确性，从而实现对热点温度未来值的反演预测。本发明可利用变压器监测系统中容易获取的相关状态量历史信息，快捷地实现对热点温度的实时或短期预测，对于大型油浸式变压器的运维管理具有一定参考价值。