发明公开
- 专利标题: 基于目标识别的无人机劣化绝缘子检测方法及系统
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申请号: CN202310920093.9申请日: 2023-07-26
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公开(公告)号: CN116665080A公开(公告)日: 2023-08-29
- 发明人: 李唐兵 , 况燕军 , 邱志斌 , 张润 , 曾磊磊
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; ; ;
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌大学,南昌科晨电力试验研究有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌大学,南昌科晨电力试验研究有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; ; ;
- 代理机构: 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 吴称生
- 主分类号: G06V20/17
- IPC分类号: G06V20/17 ; G06V10/82 ; G06V10/26 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/766 ; G06V10/80 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了基于目标识别的无人机劣化绝缘子检测方法及系统,该方法包括,对现场收集的绝缘子红外图像构建图像数据集,对图像数据集预处理并标注,搭建改进YOLOv8‑seg实例分割模型与改进YOLOv8目标检测模型,通过训练好的改进YOLOv8‑seg实例分割模型与基于边缘检测的图像分割算法对绝缘子图像进行融合分割,通过训练好的改进YOLOv8目标检测模型对绝缘子融合分割图像进行绝缘子劣化区域目标检测,本发明通过采用图像处理技术和算法,可以实现对瓷绝缘子的实时检测和及时报警,并提高检测的速度、准确性和可靠性。
公开/授权文献
- CN116665080B 基于目标识别的无人机劣化绝缘子检测方法及系统 公开/授权日:2023-11-07