-
公开(公告)号：CN116596920B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310850373.7
申请日：2023-07-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G01R31/12 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种长串瓷绝缘子无人机实时测零方法及系统，包括以下步骤：使用无人机搭载红外热像仪获取瓷绝缘子的红外图像，选取其中近距离获取的瓷绝缘子片段红外图像作为数据集，并对数据集进行划分处理；构建改进DeepLabV3+语义分割网络，将处理后的数据集输入至改进DeepLabV3+语义分割网络中进行训练，本发明通过采用GhostNet网络中的幻象模块代替DeepLabV3+语义分割网络中的原始主干网络，减少了计算时间和参数量，提高检测的实时性，通过引入SE通道注意力模块实现通道层面对特征的加权，加入边缘优化模块，减少瓷绝缘子边缘的分割误差，提高检测的精度。
-
公开(公告)号：CN116665080A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310920093.9
申请日：2023-07-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于目标识别的无人机劣化绝缘子检测方法及系统，该方法包括，对现场收集的绝缘子红外图像构建图像数据集，对图像数据集预处理并标注，搭建改进YOLOv8‑seg实例分割模型与改进YOLOv8目标检测模型，通过训练好的改进YOLOv8‑seg实例分割模型与基于边缘检测的图像分割算法对绝缘子图像进行融合分割，通过训练好的改进YOLOv8目标检测模型对绝缘子融合分割图像进行绝缘子劣化区域目标检测，本发明通过采用图像处理技术和算法，可以实现对瓷绝缘子的实时检测和及时报警，并提高检测的速度、准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116665080B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310920093.9
申请日：2023-07-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于目标识别的无人机劣化绝缘子检测方法及系统，该方法包括，对现场收集的绝缘子红外图像构建图像数据集，对图像数据集预处理并标注，搭建改进YOLOv8‑seg实例分割模型与改进YOLOv8目标检测模型，通过训练好的改进YOLOv8‑seg实例分割模型与基于边缘检测的图像分割算法对绝缘子图像进行融合分割，通过训练好的改进YOLOv8目标检测模型对绝缘子融合分割图像进行绝缘子劣化区域目标检测，本发明通过采用图像处理技术和算法，可以实现对瓷绝缘子的实时检测和及时报警，并提高检测的速度、准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN116596920A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310850373.7
申请日：2023-07-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G01R31/12 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种长串瓷绝缘子无人机实时测零方法及系统，包括以下步骤：使用无人机搭载红外热像仪获取瓷绝缘子的红外图像，选取其中近距离获取的瓷绝缘子片段红外图像作为数据集，并对数据集进行划分处理；构建改进DeepLabV3+语义分割网络，将处理后的数据集输入至改进DeepLabV3+语义分割网络中进行训练，本发明通过采用GhostNet网络中的幻象模块代替DeepLabV3+语义分割网络中的原始主干网络，减少了计算时间和参数量，提高检测的实时性，通过引入SE通道注意力模块实现通道层面对特征的加权，加入边缘优化模块，减少瓷绝缘子边缘的分割误差，提高检测的精度。
-
公开(公告)号：CN118841786A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410956143.3
申请日：2024-07-17
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： H01R13/627 , H01R13/40 , H01R13/46 , H01R13/631 , H01R13/639 , H01R13/6581 , H01R24/00
摘要： 本发明公开了一种具备高压屏蔽特性的快速对接装置，包括插头和插座，插座的两面分别设置有插头和内屏蔽盒；插头和插座之间通过卡扣相连，且插座上设置有套管屏蔽弹簧筒以及用于对插头定位的定位铜珠；卡扣包括设置于插座上的环形卡套以及设置于插头上和环形卡套相匹配的环形卡扣，插头通过环形卡扣连接于插座上的环形卡套内；插头和插座的外壳均采用塑料材质；本发明的插头插座外壳均采用塑料材质，能够防止加压至一万伏及以上的高压裸露在外，起到良好的绝缘隔离的效果；通过采用环形卡扣，能够使插头插座快速对接；通过定位铜珠可卡接后的插头插座起到定位固定作用，确保多芯插孔和多芯航插的充分可靠连接。
-
公开(公告)号：CN116127163B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310398270.1
申请日：2023-04-14
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/907 , G01R31/00 , G06F16/901
摘要： 本发明属于电力工程技术领域，公开了一种抗干扰的电力变压器短路冲击分析系统及方法，该系统包括短路冲击管控数据库、录波读取模块、冲击分析模块、干扰识别模块和终端接收模块；所述干扰识别模块对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据；该方法通过电流采样值计算确定电流突变时刻，并更改电流通道状态变量的标记，然后根据短路电流比更改电流通道状态变量的标记，对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据，将经干扰识别模块处理的故障录波反馈回短路冲击管控数据库，根据管控要求设定短路电流比的注意值、预警值和异常值。本发明实现了变压器短路冲击数字化分析。
-
公开(公告)号：CN116127163A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310398270.1
申请日：2023-04-14
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/907 , G01R31/00 , G06F16/901
摘要： 本发明属于电力工程技术领域，公开了一种抗干扰的电力变压器短路冲击分析系统及方法，该系统包括短路冲击管控数据库、录波读取模块、冲击分析模块、干扰识别模块和终端接收模块；所述干扰识别模块对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据；该方法通过电流采样值计算确定电流突变时刻，并更改电流通道状态变量的标记，然后根据短路电流比更改电流通道状态变量的标记，对电流通道状态变量的标记为F的电流通道设置五个串行判据，将经干扰识别模块处理的故障录波反馈回短路冲击管控数据库，根据管控要求设定短路电流比的注意值、预警值和异常值。本发明实现了变压器短路冲击数字化分析。
-
公开(公告)号：CN115856703A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211294168.9
申请日：2022-10-21
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明属于电力工程技术领域，公开了一种变压器穿越性故障监测、评价及短路模型校正装置及方法，该装置包括数据采集装置、数据处理模块、故障识别模块、状态评价模块、校正模块；数据采集装置将变压器和母线的电压、电流信号采集为数字信号；所述数据处理模块对采集的电压、电流数据进行分析，修正或剔除离群、缺失数据；所述故障识别模块在经修正的数据基础上，对变压器穿越性故障进行识别；状态评价模块对变压器状态进行评价和预警；所述校正模块对短路模型的阻抗值进行校验和修正。本发明实现了实时监测数据对外部穿越性短路模型进行自动校正，可进行变压器故障评价和预警。
-
公开(公告)号：CN118243295A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410683402.X
申请日：2024-05-30
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器渗漏油的紫外‑红外联合检测方法及系统，属于变压器检测技术领域。所述方法包括：获取变压器油枕部位的红外图像，对获得的红外图像进行预处理，通过边缘检测获得变压器油枕的油位线，计算变压器油枕的油位信息和剩余油量，获得变压器油位状态；采用紫外光源对预设点位进行照射，并通过紫外光相机采集紫外荧光图像，计算得到渗漏油区域和背景区域，获得变压器的渗漏油状态；综合变压器油位状态和变压器渗漏油状态，得到变压器状态的评估结果，并生成告警信息。本发明公开的方法实现了对变压器渗漏油状态的精准检测和评估，提高检测的效率和准确性，保障变压器的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112966990A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110539663.0
申请日：2021-05-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
摘要： 本发明公开了一种变电设备综合状态评价的方法，导入状态指标数据处理结果，电力变压器状态评价以表征电力变压器异常状态的数据集为基础，按状态指标的分类、指标数据的处理、构建分层评价体系、使用主客观融合赋权法制定指标权重并据此得到电力变压器的状态评价结果四个步骤进行；在线监测装置的状态评价以由在线监测装置工作的异常导致的异常数据集为基础，状态评价包括构建异常模式的数据与在线监测装置异常状态之间的表征关系、异常状态概率表征、使用模糊评价理论中隶属度函数完成在线监测装置的状态评价三步。本发明针对电力变压器与在线监测装置分别建立其状态评价模型，从而构成基于数据驱动的变电设备综合状态评价体系。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
62 条记录 (耗时 0.099 秒)
