- 专利标题： 一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法
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申请号： CN202310967540.6申请日： 2023-08-03
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公开(公告)号： CN116681627B公开(公告)日： 2023-11-24
- 发明人: 李振铭 , 朱文博 , 董超 , 郑兵 , 黎海兵 , 叶姚良 , 张忠波 , 李艾园
- 申请人： 佛山科学技术学院
- 申请人地址： 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- 专利权人： 佛山科学技术学院
- 当前专利权人： 佛山大学
- 当前专利权人地址： 528200 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
- 代理机构： 深圳科润知识产权代理事务所
- 代理商 孙长虹
- 主分类号： G06T5/00
- IPC分类号： G06T5/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/048 ; G06N3/094
摘要：
本发明公开了一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法，该方法包括：获取水下图像样本数据集，所述水下图像样本数据集包括待增强的水下图像与Ground‑truth图像；引入自适应图像物理模型增强模块，构建自适应水下图像生成对抗网络模型；通过水下图像样本数据集对自适应水下图像生成对抗网络模型进行交替优化训练，生成增强后的水下图像。本发明通过引入自适应图像物理模型增强模块，能够更好的获得对输入数据不同局部区域的判别结果。本(56)对比文件YUANHAO ZHONG et al.SCAUIE-Net:Underwater Image Enhancement Method Basedon Spatial and Channel Attention《.IEEE》.2023,第72172-72185页.Codruta O. Ancuti et al.Color Balanceand Fusion for Underwater ImageEnhancement《.IEEE》.2018,第27卷(第1期),第379-393页.
公开/授权文献
- CN116681627A 一种跨尺度融合的自适应水下图像生成对抗增强方法 公开/授权日：2023-09-01
