本发明公开了一种基于神经网络的数据处理方法及装置，具体涉及电力数据处理领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、网络模型模块、模型训练模块、数据处理模块、结果评估模块，利用数据平滑、异常检测对数据进行检测，通过卷积运算在卷积神经网络模型中对噪声数据进行训练处理，利用归一化方法处理所有采集的数据信息，进行评估对比指标，提供用户可视化分析，有助于发现高耗能设备、潜在的节能机会，通过观察异常电流、电压、功率消耗、温度数据，能够及时发现电力故障、设备故障问题，提供全面的电力系统检测，帮助用户实时了解电力系统情况，提高能源利用效率，减少能源浪费，确保电力供应的稳定性和可靠性。