本发明公开了一种面向汽车视镜系统疲劳耐久试验过程的故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1、对获得的监测数据进行处理，提取视镜系统在疲劳耐久试验过程的多个特征；2、根据当前和历史数据以及一些专业知识，构建基于多个特征的分层置信规则库初始故障诊断模型；3、计算M‑HBRB的激活权重；4、基于证据推理对所有的规则进行融合推理；5、为基于投影协方差矩阵的自适应演化策略优化算法，对初始M‑HBRB模型中的初始参数进行更新，得到面向汽车视镜系统疲劳耐久试验过程的故障诊断模型。本发明通过建立基于多特征的分层置信规则库故障诊断模型，可以提高面向汽车视镜系统疲劳耐久试验过程的故障诊断的精度。