公开(公告)号：CN116776990A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310752597.4

申请日：2023-06-25

Applicant: 长春工业大学

Inventor： 尹晓静 ,  贺强强 ,  张昊 ,  秦梓然 ,  尹福忠 ,  王德华 ,  张邦成 ,  高智 ,  何唯东 ,  孙诗琦

IPC: G06N5/045 ,  G06N5/025 ,  G01M17/007 ,  G01M11/08

Abstract: 本发明公开了一种面向汽车视镜系统疲劳耐久试验过程的故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1、对获得的监测数据进行处理，提取视镜系统在疲劳耐久试验过程的多个特征；2、根据当前和历史数据以及一些专业知识，构建基于多个特征的分层置信规则库初始故障诊断模型；3、计算M‑HBRB的激活权重；4、基于证据推理对所有的规则进行融合推理；5、为基于投影协方差矩阵的自适应演化策略优化算法，对初始M‑HBRB模型中的初始参数进行更新，得到面向汽车视镜系统疲劳耐久试验过程的故障诊断模型。本发明通过建立基于多特征的分层置信规则库故障诊断模型，可以提高面向汽车视镜系统疲劳耐久试验过程的故障诊断的精度。

公开(公告)号：CN119848464A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510013001.8

申请日：2025-01-06

Applicant: 长春工业大学

Inventor： 尹晓静 ,  何唯东 ,  张邦成 ,  邵昱博 ,  荣耀 ,  陈殿新 ,  密江龙 ,  聂闯

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/043 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明公开了一种航空燃油泵故障分析方法，属于故障识别技术领域。所述识别方法包括将多个专家的评估结果分别转换为模糊数；以模糊数为节点构建图神经网络；通过图卷积对图神经网络进行特征聚合；将聚合特征输入至燃油泵故障树中，得到故障分析结果。本发明能够减少专家评估中的主观性和意见分歧，更准确地捕捉到燃油泵的故障特征，从而确保分析结果的稳定性、准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN116384004A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310372715.9

申请日：2023-04-10

Applicant: 长春工业大学

Inventor： 尹晓静 ,  于喆 ,  张会勇 ,  刘铁军 ,  张邦成 ,  何唯东 ,  贺强强 ,  高智 ,  陈殿新 ,  荣耀 ,  孙诗琦

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F17/16 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种变工况下航空燃油泵的健康状态评估方法，属于可靠性工程技术领域。该方法包括以下步骤：1.从航空燃油泵的监测数据中选出能有效表征不同运行状况的代表性特征。2.通过建立航空燃油泵实际工况条件与特征之间的关系，基于置信规则库建立航空燃油泵工况识别模型。3.为不同的工况特征量设定相应的、前提属性权重、规则权重和置信度。4.将专家知识、工况识别结果与健康状态的征进行融合，建立基于置信规则库的航空燃油泵健康状态评估模型。5.基于投影协方差矩阵的自适应演化策略优化算法，对BRB模型中的初始参数进行更新。本发明通过建立考虑了工况切换对监测数据影响的航空燃油泵健康状态评估模型，可以提高航空燃油泵健康状态评估的精度。