基于生物力学仿真限值曲线的人体模型仿真度评价方法
摘要:
本发明涉及碰撞仿真技术领域,公开了一种基于生物力学仿真限值曲线的人体模型仿真度评价方法,包括:获取人体模型的体型特征信息;构建自适应降维神经网络和回归神经网络;对自适应降维神经网络和回归神经网络的精度进行验证;将人体模型的体型特征信息输入回归神经网络,得到仿真生物力学响应低维数据,将仿真生物力学响应低维数据输入自适应降维神经网络进行升维,得到仿真生物力学响应高维数据,进而得到人体模型的生物力学仿真限值曲线;根据生物力学仿真限值曲线对人体模型的仿真度进行评价。实现了对任意已知体型信息的人体模型都能生成相应的生物力学仿真限值曲线,提高(56)对比文件Ridha Hambli.Application of NeuralNetworks and Finite Element Computationfor Multiscale Simulation of BoneRemodeling《.Journal of BimechanicalEngineering》.2010,第114502-1-5页.
0/0