发明公开
- 专利标题: 一种风力发电机效益分析方法
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申请号: CN202311020125.6申请日: 2023-08-11
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公开(公告)号: CN116881667A公开(公告)日: 2023-10-13
- 发明人: 谢伟华 , 刘溟江 , 钱开荣 , 陈大庆 , 潘赫男 , 桂洪波 , 叶康利 , 姜东 , 季笑 , 张金旗 , 周峰峰 , 卢文龙 , 孔超 , 侯啸 , 陶羽 , 沈文迪 , 秦雪妮
- 申请人: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司 , 华能盐城大丰新能源发电有限责任公司 , 华能徐州铜山风力发电有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号华能江苏大厦; ;
- 专利权人: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司,华能盐城大丰新能源发电有限责任公司,华能徐州铜山风力发电有限公司
- 当前专利权人: 华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司,华能盐城大丰新能源发电有限责任公司,华能徐州铜山风力发电有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号华能江苏大厦; ;
- 代理机构: 武汉红观专利代理事务所
- 代理商 李杰梅
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; G06F18/214 ; G06F18/24 ; G06Q50/06 ; G06F9/50
摘要:
本发明提出了一种风力发电机效益分析方法,包括以下步骤:获取风力发电机的原始1秒级数据;构建本地数据健康管理模型,将原始1秒级数据放入本地数据健康管理模型中训练,获取健康数据;获取历史健康数据,根据历史健康数据建立风机性能劣化分析模型;将实时健康数据放入风机性能劣化分析模型,获取风机性能劣化分析结果。通过健康管理系统来对风力发电机的性能劣化程度进行分析,在对风力发电机的实时发电状态进行检测的同时,对风力发电机的性能劣化程度进行分析和实时预测,大大节省了系统资源的占用,提高了整个过程的效率。