本发明提供了一种多类别药物相互作用预测方法、装置、设备及介质，包括根据公式#imgabs0#对待预测药物的数据集进行计算，生成药物节点特征；根据DDI关系和药物节点特征，分别生成拓扑图和特征图；采用图卷积神经网络分别对拓扑图和特征图进行提取处理，并将提取后的多尺度信息输入至注意力机制中进行预处理，生成融合嵌入向量；将融合嵌入向量输入深层神经网络中进行组合分类处理，生成预测结果。此外，现有DDI预测方法存在信息不足、学习到的向量信息不够全面、忽略了对已知会发生DDI的两个药物所发生的DDI类型的预测的问题。