一种多类别药物相互作用预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116936126A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311020311.X

    申请日:2023-08-14

    摘要: 本发明提供了一种多类别药物相互作用预测方法、装置、设备及介质,包括根据公式#imgabs0#对待预测药物的数据集进行计算,生成药物节点特征;根据DDI关系和药物节点特征,分别生成拓扑图和特征图;采用图卷积神经网络分别对拓扑图和特征图进行提取处理,并将提取后的多尺度信息输入至注意力机制中进行预处理,生成融合嵌入向量;将融合嵌入向量输入深层神经网络中进行组合分类处理,生成预测结果。此外,现有DDI预测方法存在信息不足、学习到的向量信息不够全面、忽略了对已知会发生DDI的两个药物所发生的DDI类型的预测的问题。