本发明公开了一种基于自然语言提示的LLM模型用户隐私信息保护方法，构建以p‑tuning软模板为核心的自然语言提示模型，通过p‑tuning软模板实现实现自然语言提示连续地址的自动生成；进行自然语言提示的预训练和学习；对于输入句子中的关键信息，结合输入信息和输出信息生成合成数据实现数据增强。与现有技术相比，本发明使用prompt工程生成提示信息，对用户的输入信息进行同语义替换，在不破坏结果生成的前提下更好的完成用户隐私保护。