一种模型结构动态可变更新的联邦学习方法

    公开(公告)号:CN118551810A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410493006.0

    申请日:2024-04-23

    申请人: 南开大学

    摘要: 本发明公开了一种模型结构动态可变更新的联邦学习方法,将超网网络每一层的剪枝化率表示为基因,多个基因由底层至顶层拼接而成的向量在服务器端构成超网网络染色体;客户端对超网网络进行初始训练,选择基线输入和随机输入的真实图像,通过集成梯度评估每一层特征图之间的重要性;根据特征图的重要性对每个卷积层和全连接层的剪枝进行筛选,移除该层的卷积核和下一层与之对应的所有输入连接;个性化剪枝完毕后,更新全局剪枝率。与现有技术相比,本发明所实现的个性化剪枝技术的应用可以有效减少模型的大小,降低联邦学习的通信和计算负担,并且每个客户端动态地产生适配其资源和应用需求的本地模型。

    基于自然语言提示的LLM语言用户隐私信息保护方法

    公开(公告)号:CN116975927A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311042595.2

    申请日:2023-08-17

    申请人: 南开大学

    摘要: 本发明公开了一种基于自然语言提示的LLM模型用户隐私信息保护方法,构建以p‑tuning软模板为核心的自然语言提示模型,通过p‑tuning软模板实现实现自然语言提示连续地址的自动生成;进行自然语言提示的预训练和学习;对于输入句子中的关键信息,结合输入信息和输出信息生成合成数据实现数据增强。与现有技术相比,本发明使用prompt工程生成提示信息,对用户的输入信息进行同语义替换,在不破坏结果生成的前提下更好的完成用户隐私保护。

    一种基于光学透镜的图像加密物理光学系统及方法

    公开(公告)号:CN113485010B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110808199.0

    申请日:2021-07-16

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G02B27/00 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种基于光学透镜的图像加密物理光学系统及方法,该系统包括:沿光轴方向依次设置的转换透镜L1和N组过滤加密组件;每一组过滤加密组件沿光轴方向依次包括:光学滤波器和透镜;待加密的图像经转换透镜L1聚焦入射到N组过滤加密组件,经每一组过滤加密组件进行层层过滤和传播,输出综合频谱图像,实现图像加密。本系统最终输出的加密图像信息中,周围环境信息和人的具体样貌信息均被过滤掉,最后仅保留人的轮廓,从该轮廓中获得人的动作、姿态等信息,并进行行为判断、活动捕捉,判断该区域内的人是否存在异常。从而实现了从图像采集源头进行数据信息过滤与加密,且该过程不可逆,从根本上解决了隐私保护问题。

    图像块分类方法和装置及其超分辨重建方法和装置

    公开(公告)号:CN112348103B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202011280350.X

    申请日:2020-11-16

    申请人: 南开大学

    摘要: 本发明公开了一种图像块分类方法和装置及其超分辨重建方法和装置,所述图像块分类方法,包括:对图像进行边缘检测,提取图像中的边缘像素点;对经过边缘检测的图像进行切块处理,并计算每个图像块中边缘像素点在该图像块中所占的比例;若比例大于预设阈值,则将所述图像块划分为纹理类图像块;否则,将所述图像块划分为平滑类图像块。本发明提供的图像块分类方法和装置及其超分辨重建方法和装置,对图像进行分块,并将图像块分为纹理类与平滑类,并分别进行超分辨率重建,最后进行图像融合,融合不同类别的图像块,使得图像过渡自然。本发明提供的方法通用性强,重构效果好。

    一种自主命题式互测评价方法及系统

    公开(公告)号:CN111899583A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010721455.8

    申请日:2020-07-24

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G09B5/14 G09B7/02 G06Q50/20

    摘要: 本发明涉及教学及信息处理技术领域,尤其涉及一种自主命题式互测评价方法及系统。该包括,学生端,用于进行试题解答,出题,对题目进行质疑,记录学习情况;管理端,用于管理所有的学生端信息,以及对每个学生的学习情况信息进行统计存储,管理端的题库用于存储题目及答案。

    一种基于唇读技术的唇语输入方法

    公开(公告)号:CN103092329A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201110334658.2

    申请日:2011-10-31

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G06F3/01 G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及一种基于唇读技术的唇语输入方式,主要针对常用汉字及阿拉伯数字。属于计算机智能识别技术,是一个典型的图像模式分析、理解和分类计算的问题,涉及模式识别,计算机视觉,智能人机交互,认知科学等多个学科。对所拍摄的嘴部唇动视频进行关键帧提取,利用灰度处理、中值滤波、动态阈值二值化处理及扫描去除噪点对提取的图像进行规格化处理,之后进行特征向量提取获取具有唇形特征的参数,与口型模板库进行匹配将图片识别为汉语拼音字母序列,最终结合输入法模块获得对应的汉字或阿拉伯数字。

    一种对平面媒体图像进行适应屏幕阅读的重排方法

    公开(公告)号:CN102682457A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210152157.7

    申请日:2012-05-17

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G06T11/60

    摘要: 本发明涉及一种对平面媒体图像进行适应屏幕阅读的重排方法,包括以下步骤:(1)对含有噪声、水印或倾斜度的平面媒体图像分别进行噪声去除、水印去除或倾斜度校正预处理;(2)对图文混排的平面媒体图像进行图文分离处理;(3)对包含有页眉、页脚或标题的平面媒体图像的非正文内容部分进行剔除处理;(4)根据目标屏幕分辨率对正文图像进行分割重排处理,将正文图像分割成宽度为屏幕宽度的图像。本发明设计合理,不需要对文字进行识别即可满足不同分辨率的手持移动设备或大屏幕显示设备自适应显示的需要,同时通过对漫画自动识别边框将漫画分割成单幅漫画,解决了手持移动设备阅读漫画的问题,具有准确性高、方法简单、效率高等特点。

    一种基于视频图像处理的虚拟输入方法

    公开(公告)号:CN102541249A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010576350.4

    申请日:2010-12-07

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明属于信息技术领域的一种基于视频图像处理的虚拟输入方法,该方法使用户通过在辅助定位区域上的有效按键操作,获得如同敲击实体键盘的输入效果。当用户在辅助定位区域上进行按键操作时,通过采集手指与辅助定位区域的视频图像,对视频图像分析处理,获取按键位置信息,并通过键盘驱动将此按键信息作为按键消息传给输入法等相关程序,系统做出相应功能的响应,完成类似实际键盘的输入功能。此方法特征在于辅助定位区域可以由低成本材料制作,最小化情况仅需三个点状任意材质物体即可实现。因此,本发明具有低成本、通用性强的特点,是可广泛地应用于各种移动设备的虚拟输入方法。

    一种自动并行化的低耦合动态二进制翻译工具及方法

    公开(公告)号:CN118689489A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410836292.6

    申请日:2024-06-26

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G06F8/52 G06F8/41 G06F40/30

    摘要: 本发明公开了一种自动并行化的低耦合动态二进制翻译工具及方法,包括QEMU端、进程间通信管道、Instrew Server端和目标代码缓存;QEMU端用于加载原架构二进制文件并初始化,通过进程间通信管道发送维护的处理器状态和初始化请求,查找是否已经被翻译过,有则加载并执行,否则从目标代码缓存中寻找,有则加载并执行,否则发起翻译请求,翻译完成后从目标代码缓存中加载并执行;Instrew Server端用于初始化并建立寄存器映射关系,接收翻译请求根据代码地址加载对应代码片段,解码代码块翻译为中间语言并进行优化,生成目标二进制文件并存入目标代码缓存;本发明实现了自动并行优化代码的低耦合并降低执行开销。