基于自然语言提示的LLM语言用户隐私信息保护方法

    公开(公告)号:CN116975927A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311042595.2

    申请日:2023-08-17

    申请人: 南开大学

    摘要: 本发明公开了一种基于自然语言提示的LLM模型用户隐私信息保护方法,构建以p‑tuning软模板为核心的自然语言提示模型,通过p‑tuning软模板实现实现自然语言提示连续地址的自动生成;进行自然语言提示的预训练和学习;对于输入句子中的关键信息,结合输入信息和输出信息生成合成数据实现数据增强。与现有技术相比,本发明使用prompt工程生成提示信息,对用户的输入信息进行同语义替换,在不破坏结果生成的前提下更好的完成用户隐私保护。