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公开(公告)号:CN116975927A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311042595.2
申请日:2023-08-17
申请人: 南开大学
IPC分类号: G06F21/62 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种基于自然语言提示的LLM模型用户隐私信息保护方法,构建以p‑tuning软模板为核心的自然语言提示模型,通过p‑tuning软模板实现实现自然语言提示连续地址的自动生成;进行自然语言提示的预训练和学习;对于输入句子中的关键信息,结合输入信息和输出信息生成合成数据实现数据增强。与现有技术相比,本发明使用prompt工程生成提示信息,对用户的输入信息进行同语义替换,在不破坏结果生成的前提下更好的完成用户隐私保护。