本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种面向磁瓦缺陷的目标检测方法，包括以下步骤：对磁瓦进行拍照采集图像数据；根据数据的特点进行预处理；将步骤S2输出的结果输入添加了解耦头的预测部分；根据预测结果的损失对模型进行参数优化；选取在测试集表现最好的模型进行目标检测；有益效果为：本发明提出的面向磁瓦缺陷的目标检测方法，对磁瓦进行拍照采集图像数据，根据缺陷以及缺陷类别进行真实框以及类别的标注。之后对其进行训练集，验证集以及测试集的划分。之后将划分好的训练集输入到Yolov5检测模型的backbone与neck部分，进行特征提取与采样。