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公开(公告)号：CN118172235A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410289962.7
申请日：2024-03-14
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06T3/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于注意力机制的浮雕风格迁移方法、系统、设备及介质，属于计算机视觉技术领域，本发明要解决的技术问题为如何能够将浮雕风格转移到原图片的同时保持原图片的局部细节，有效地生成具有局部与全局特征的效果图片，采用的技术方案为：将待转化图片与浮雕风格图输入编码器提取特征，获取VGG特征图；将VGG特征图输入注意力网络进行融合，获取风格迁移图像；将VGG特征图与风格迁移图像再次输入VGG编码器进行混合损失计算，获取混合损失函数的风格迁移模型；将待测试图片输入训练损失小的风格迁移模型获取最好的效果图。
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公开(公告)号：CN114528831A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210136839.2
申请日：2022-02-15
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于关键词的短文本相似度预测方法，属于自然语言处理技领域，首先，提取短文本数据中的核心内容，构建关键词库；其次，短文本对关键内容提取，基于关键词库，扩充短文对的关键信息，构造关键信息权重向量；再次，短文本对语义特征提取并融合关键信息，基于transformer单元，关联短文本对的上下文语义信息，并利用关键信息权重向量，使注意力机制重点关注于关键信息，减少无用信息对结果的干扰；最后，基于分类网络，预测短文本对的相似度。解决短文本相似度匹配中关键信息捕获无力、一词多义现象导致的准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN114332955A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210234725.1
申请日：2022-03-11
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本申请公开了一种行人重识别的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及数字图像处理技术领域。通过先确定第一图像和第二图像各自的全局特征信息、局部特征信息和局部特征信息之间的互注意力权重信息，根据第一图像和第二图像对应的全局特征信息和局部特征信息，确定第一图像和第二图像的特征信息，并将第一图像的特征信息和第二图像的特征信息进行拼接，并对拼接结果进行识别。可见，此方法，通过全局特征信息和局部特征信息相结合的方式，在不同背景时，全局特征信息可以对行人所在的区域进行定位，进一步提取局部特征信息，在背景相似时，局部信息可以根据局部信息之间的互注意力权重信息对有遮挡的部位的特征进行获取，使检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113947678A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111170598.5
申请日：2021-10-08
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种适用于文本图像的图像对齐方法，首先，字段特征提取，分别提取模板图和待对齐图中的字段特征，其次，同义字段对齐，计算模板图与待对齐图中两两字段特征之间的相似度，定位模板图和带对齐图的同名同含义字段，得到配对的字段对，最后，精确配对位置对齐及配对点优选，进而完成图像对齐。与现有技术相比，本发明的基于字符特征进行关键点提取，相对于传统sift特征，其维度更丰富且具有实际意义，对图像的拍摄环境受限较小，模板图和待对齐图存在拍摄环境差异和畸变情况，仍能保持较好的准确性。
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公开(公告)号：CN118763629A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410479766.6
申请日：2024-04-22
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种光伏发电预测方法，属于数据分析预测领域，本发明针对外界环境数据，进行数据特点分析，并采用特征工程方法对环境数据进行预处理，将得到的预处理之后的数据集输入值BiLSTM模型中，调整模型结构并训练模型，将测试数据集输入至已训练的模型，便可得到最后的预测结果。针对光伏发电预测中针对所使用的特征信息进行分析并处理实现提升光伏发电预测准确度。
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公开(公告)号：CN117007610A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310878172.8
申请日：2023-07-18
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G01N21/95 , G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N21/88
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种面向磁瓦缺陷的目标检测方法，包括以下步骤：对磁瓦进行拍照采集图像数据；根据数据的特点进行预处理；将步骤S2输出的结果输入添加了解耦头的预测部分；根据预测结果的损失对模型进行参数优化；选取在测试集表现最好的模型进行目标检测；有益效果为：本发明提出的面向磁瓦缺陷的目标检测方法，对磁瓦进行拍照采集图像数据，根据缺陷以及缺陷类别进行真实框以及类别的标注。之后对其进行训练集，验证集以及测试集的划分。之后将划分好的训练集输入到Yolov5检测模型的backbone与neck部分，进行特征提取与采样。
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公开(公告)号：CN116610801A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310581534.7
申请日：2023-05-23
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及数据增强技术领域，具体为基于注意力空间划分的数据增强处理方法，包括以下步骤：S1原始训练数据预处理；S2将文本向量T输入到词嵌入层，获得嵌入向量X∈RL×E；S3将向量数据输入到主干网络，获得文本特征向量；S4将特征向量输入到注意力网络，利用多头注意力网络之间的差异性，进行语义空间划分；S5计算分类类别的交叉熵损失；S6计算关联损失与模型总损失，进行模型参数更新。有益效果为：本发明提出的基于注意力空间划分的数据增强处理方法，适用于各类文本任务及图像任务，利用注意力空间划分的方式，发展出一种新型数据增强方法，解决了少量样本数据情况下训练收敛速度过慢、过拟合的问题，有效增加样本多样性。
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公开(公告)号：CN116340790A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310182577.8
申请日：2023-03-01
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
摘要： 本发明涉及联邦学习技术领域，具体提供了一种面向数据不均衡的联邦聚合方法及装置，具有如下步骤：S1、构建数据质量向量，由梯度因子、分布因子、数量因子组成；S2、以数据质量向量作为聚类特征，对参与方进行聚类分析，实现参与方分组；S3、基于分组聚合梯度的方式，完成全局梯度计算。与现有技术相比，本发明构建了一个数据质量描述向量，权衡了数据不均衡情况下各个参与方数据的数量、质量、模型贡献，多角度衡量数据集之间的差异，且基于此向量的聚类分析可以大大提升通讯效率。
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公开(公告)号：CN116187566A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310182556.6
申请日：2023-03-01
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/09 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种基于深度监督的光伏发电预测方法，属于智能电网领域，对光伏数据集进行清洗并划分验证集测试集,之后将待训练数据输入时间卷积网络。计算隐藏层中2个深度监督模块的损失与主干网络的损失，并结合这三个损失进行结合得到总体损失。根据损失函数，对模型进行调优，并基于最优模型进行测试。可以有效的解决在数据量大时网络训练梯度消失和收敛速度过慢等问题。
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公开(公告)号：CN116012352A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310072328.3
申请日：2023-02-07
申请人： 浪潮云信息技术股份公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体提供了一种脑部疾病检测方法，具有如下步骤：S1、对于患者的脑部CT图像进行修复网络与疾病监测网络的数据集制作；S2、将脑部CT图像输入GAN网络进行分辨率提升；S3、将步骤S3输出的高分辨率图片输入Cascade RCNN检测网络进行病变检测的训练；S4、将训练好的模型，进行测试。与现有技术相比，本发明通过GAN来对CT图像进行分辨率提升，可以有效提高脑部病变检测的准确率。
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