本发明涉及一种基于机器学习的传统村落空间类型识别的方法，包括以下步骤：S1:建立传统村落空间要素数据采集与基本信息数据库；S2:采用非监督机器学习算法进行传统村落空间特征识别与提取；S3:采用监督机器学习算法划分传统村落空间类型；S4:结合监督机器学习算法及神经网络模型识别传统村落空间类型；S5:搭建传统村落空间类型自动识别与分析平台。该技术方案通过机器学习算法及BP神经网络综合解决了传统村落空间特征提取、传统村落空间类型划分及传统村落空间类型识别等问题，更加客观地分析提取各个传统村落的空间特征及其类型，进而有针对性地制定活态化保护策略，在提升利用效率的同时保护传统村落的空间特色。