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公开(公告)号：CN112878672A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110168964.7
申请日：2021-02-07
申请人： 东南大学 , 东南大学建筑设计研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种定位梁模板系统的体外预应力加载装置，其包括：预应力连接装置和预应力调节装置。其利用预应力连接装置连接梁模板两端（梁模板支撑钢梁）的底部，所述预应力调节装置调节预应力连接装置与梁模板底部之间的距离，通过体外预应力加载装置的设计，实现承载式梁模板装置的体外预应力加载。本发明能够在同截面水平下，提高承载式梁模板装置的承载能力，增加其跨度，减少承载式梁模板系统的支撑，进而简化工作。
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公开(公告)号：CN117540452A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311310362.6
申请日：2023-10-10
申请人： 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G01N25/18 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种量化树木及建成环境对建筑墙体传热影响的方法，将树木及建成环境对建筑影响等效为虚拟墙体，开发一种用于计算虚拟墙体等效传热系数和等效热阻的算法，通过使用微气候模拟软件建立有树与无树模型，分别进行微气候模拟，获得建筑表面的吸收辐射量之差和温度差，根据模型划定的网格计算虚拟墙体的等效传热系数和等效热阻，解决现有单体建筑能耗模型未能考虑复杂城市环境的问题，达到可以准确计算复杂城市环境下的建筑能耗的效果。
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公开(公告)号：CN112878669A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110169201.4
申请日：2021-02-07
申请人： 东南大学 , 东南大学建筑设计研究院有限公司
摘要： 本专利公开一种承载式金属模块化柱模板系统及其装配方法，其包括有用于支撑柱模板系统的柱脚模板，设置在柱模板系统的四个角并安装在柱脚模板之上的柱角部标准模板，设置在所述柱角部标准模板之间的柱填充标准模板，以及设置在柱填充标准模板的顶端、位于柱角部标准模板之间的节点标准模板。本发明通过可拆卸的方式，按照不同装配要求，将上述各结构组成不同的装配单元，通过吊装或手工的方式由不同单元实现固定和连接。由于采用标准模板，本发明无需根据现场钢筋混凝土构件的尺寸进行加工；将标准模板设置为不同大小进行组装能够适用于多种不同的钢筋混凝土构件。本发明的单元之间可周转使用，转运效率高且易于调节，方便与模板之间配套。
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公开(公告)号：CN117521332A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311317589.3
申请日：2023-10-11
申请人： 东南大学 , 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种计入城市形态的城市建筑能耗模型气象输入参数修正方法，根据建筑足迹和道路网络对城市地块进行随机划分，生成随机数量的城市地块样本，以此降低城市建筑能耗模拟过程中的不确定性，并利用回归预测模型评估经微气候计算模型修正后的多源气象数据误差，解决现有方法中存在气象数据受城市形态和微气候影响的技术问题，达到多样化、定制化地确定城市建筑能耗模型输入的气象数据的技术效果，为低碳城市设计提供科学性依据。
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公开(公告)号：CN117034116A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311018705.1
申请日：2023-08-11
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06F16/901 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的传统村落空间类型识别的方法，包括以下步骤：S1:建立传统村落空间要素数据采集与基本信息数据库；S2:采用非监督机器学习算法进行传统村落空间特征识别与提取；S3:采用监督机器学习算法划分传统村落空间类型；S4:结合监督机器学习算法及神经网络模型识别传统村落空间类型；S5:搭建传统村落空间类型自动识别与分析平台。该技术方案通过机器学习算法及BP神经网络综合解决了传统村落空间特征提取、传统村落空间类型划分及传统村落空间类型识别等问题，更加客观地分析提取各个传统村落的空间特征及其类型，进而有针对性地制定活态化保护策略，在提升利用效率的同时保护传统村落的空间特色。
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公开(公告)号：CN114912812A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210567055.5
申请日：2022-05-23
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F30/28 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种传统民居建筑渐进式空间及物理性能一体化提升方法，对基于DPE的传统民居建筑渐进式性能提升方法进行了深度研究。研究以江苏宜兴周铁传统村落为例进行展开，建立一套完整的机制与方法，由传统民居建筑调研与实测、传统民居建筑及性能状况评价、性能提升策略与目标制定、性能标准确定、性能提升设计以及设计性能量化模拟分析几个步骤组成。本发明为我国传统民居建筑的保护再利用提供科学量化、既有现实可操作性又有一定预见性的理论依据，有助于避免因盲目操作对传统民居建筑资源造成的不必要的损害，以及对于我国面广量大的既有建筑改造同样具有积极的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN114200839A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111498522.5
申请日：2021-12-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开一种耦合环境行为动态监测的办公建筑能耗智能控制模型，以办公建筑为研究对象，结合建筑环境控制模型，吸收国内外智能控制模型和人工智能的最新理念，开展耦合建筑人行为和多源环境信息监测的建筑环境智能控制模型研究；通过物联网技术建立建筑环境及运行数据的监测平台进行建筑环境信息收集，采用数据挖掘技术研究匹配人行为信息的建筑环境模式识别，建立开源数据库；通过研究探究建立神经网络预测学习模型,对真实环境下人为行为与能源驱动的办公建筑空间与理想环境下仿真模拟的办公建筑空间进行分析、比对与评估；通过耦合人行为信息，研究基于神经网络算法建立建筑环境智能控制模型。
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公开(公告)号：CN113256101A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110549208.9
申请日：2021-05-20
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种城乡湖泊蓄水量变化的关键驱动力分析方法，包括以下步骤：对研究区域进行等距网格划分，根据筛选标准选出若干单位面积蓄水量的典型取样点；建立承载驱动力因素的数据库，进行数据预处理；扫描湖泊流域特征趋势数据库，形成候选项集C1；对候选项集C1进行判断，生成频繁项集L1，并绘制L1各项柱状图；采用Apriori‑Gen算法，将频繁项集L1中的各项数据进行组合，形成候选项集C2；对候选项集C2进行判断，形成频繁项集L2；迭代生成最大频繁项集，确定几项湖泊蓄水量变化的关键驱动力。本发明利用关联算法对影响城乡湖泊蓄水量变化的因素进行逐一分析，通过关联算法的迭代计算判断得出影响城乡湖泊蓄水量变化的关键驱动力。
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公开(公告)号：CN112862356A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110250679.X
申请日：2021-03-08
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开基于数理方法构建传统村落活态化保护评价体系的方法，其特征在于，所述方法包括：通过实际传统村落调研评价数据为样本，通过因子分析法对指标变量进行综合数据分析，得出公共因子，推演指标存在的自然逻辑关系，重构传统村落活态化评价体系；本发明通过实际数据进行分析，得到传统村落评价指标之间的自然逻辑关系，以实际数据为基础重新构建传统村落指标评价体系；通过因子分析对全面的大量的指标进行降维处理；熵权模糊综合分析法研究传统村落指标，以信息熵的视角看向指标的信息与权重的关系，进而重新指标赋权；同时通过信息化的方式，计算各个指标权重，可以衡量不同指标在指标体系中的重要性。
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公开(公告)号：CN112100718A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010887275.7
申请日：2020-08-28
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于智能算法及能耗综合优化的城市建筑群设计方法，包括以下步骤：建立城市建筑群形态信息和城市建筑群能源消耗数据库；利用数据挖掘技术分析提取影响城市能耗的城市建筑群形态驱动因子；挖掘真实环境中能耗与城市形态的关联性；结合智能算法和计算机仿真模拟，对真实环境下能源驱动的城市建筑群形态与理想环境下仿真模拟的城市建筑群形态进行分析、比对与评估；利用集成算法最终构建一套高能效城市建筑群形态与能耗耦合作用框架和运算平台。本发明城市建筑群设计方法通过对城市建筑群形态特征和建筑能耗信息的数据采集，初步建立样本城市城市形态与能耗数据库，为城市设计与能耗研究提供基础信息和数据支撑。
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