- 专利标题: 基于RGB图像重建高光谱图像的红枣水分含量等级检测方法
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申请号: CN202311032473.5申请日: 2023-08-15
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公开(公告)号: CN117036952A公开(公告)日: 2023-11-10
- 发明人: 聂晶 , 陈继国 , 李景彬 , 丁龙鹏 , 李阳 , 晁雪薇 , 刘长国 , 李宏伟 , 江嘉晨 , 刘亚婕
- 申请人: 石河子大学
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号
- 专利权人: 石河子大学
- 当前专利权人: 石河子大学
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号
- 代理机构: 深圳市君胜知识产权代理事务所
- 代理商 刘芙蓉
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06V10/82
摘要:
本申请公开基于RGB图像重建高光谱图像的红枣水分含量等级检测方法,涉及农业智能技术领域,以解决现有通常使用干燥法或者蒸馏法来检测红枣水分含量具有高时间成本和能源成本,不利于红枣批量检测的问题。包括:采集第一红枣RGB图像,其中,所述第一红枣RGB图像是通过工业相机采集的;将第一红枣RGB图像输入到预先训练好的高光谱图像重建模型中重建,以得到第一重建红枣高光谱图像;将第一重建红枣高光谱图像输入到预先训练好的红枣水分含量等级分类模型中分类,以得到第一红枣水分含量等级标签。
公开/授权文献
- CN117036952B 基于RGB图像重建高光谱图像的红枣水分含量等级检测方法 公开/授权日:2024-04-12