本发明涉及基于机器学习的血浆溶血判别方法、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：将血浆原始图像输入至改进U型语义分割网络结构，得到语义分割图像；将语义分割图像由RGB颜色空间映射至HSV颜色空间；通过区域差异计算HSV颜色空间的通道阈值范围，将所获得的HSV颜色空间阈值锁定，得到血浆变色油墨HSV空间；依据图像饱和度计算出标准方差，实现血浆定性判别。本发明量化了检测标准，避免了人工检测时由于个体差异对血浆袋颜色产生不同判断；本发明在通过颜色判别血浆溶血的迅速高效基础上，提升了判别结果的准确性和一致性，为自动化判别血浆溶血提供了技术支撑。