发明公开
- 专利标题： 基于信息熵的ACO-FCM与特征选择的非侵入式负荷监测方法
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申请号： CN202311102572.6申请日： 2023-08-30
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公开(公告)号： CN117113114A公开(公告)日： 2023-11-24
- 发明人: 汪文士 , 叶承宗 , 闫小关 , 孙志年 , 刘小东
- 申请人： 无锡军工智能电气股份有限公司
- 申请人地址： 江苏省无锡市新吴区硕放经发五路26号
- 专利权人： 无锡军工智能电气股份有限公司
- 当前专利权人： 无锡军工智能电气股份有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省无锡市新吴区硕放经发五路26号
- 代理机构： 无锡市兴为专利代理事务所
- 代理商 屠志力
- 主分类号： G06F18/23
- IPC分类号： G06F18/23 ; G06F18/211 ; G06N3/006
摘要：
本发明提供一种基于信息熵的ACO‑FCM与特征选择的非侵入式负荷监测方法，包括以下步骤：步骤S1，对待选择的负荷特征集进行负荷特征选择，得到筛选后的负荷特征集；步骤S2，对筛选后的负荷特征集采用基于信息熵的ACO算法进行第一阶段的聚类，获得聚类结果；步骤S3，将第一阶段的聚类结果作为FCM算法的输入，采用FCM算法进行第二阶段的聚类，得到聚类结果。本发明可以有效地提高无监督负荷识别的聚类准确率。