- 专利标题: 一种基于类别激活映射的探地雷达道路病害图像预测可视化方法
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申请号: CN202311120320.6申请日: 2023-08-31
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公开(公告)号: CN117152083A公开(公告)日: 2023-12-01
- 发明人: 吕浩天 , 倪耀威 , 王大为 , 汤伏蛟 , 张宇辉 , 叶呈森 , 樊泽鹏 , 叶泽文
- 申请人: 哈尔滨工业大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 代理机构: 深圳汇策知识产权代理事务所
- 代理商 迟芳
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/90 ; G06T5/00 ; G06T11/00 ; G06V10/77 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V20/70 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/048 ; G01S13/88 ; G01S13/89 ; G01S7/41
摘要:
一种基于类别激活映射的探地雷达道路病害图像预测可视化方法。探地雷达图像属于非自然图像,因其表现特征的多样性使其难以形成统一且规范的全面分析过程,缺乏定量且可视化的可靠方式。本发明中探地雷达道路病害图像预测可视化方法为将采集后雷达数据进行提高病害区域对比度以及不同类型病害的标注后形成图像数据集,利用通过训练得到标准权重模型对图像数据集进行特征向量的投影的计算得到RGB彩色图,通过RGB彩色图中的彩色颜色分布规律形成对采集后雷达数据形成进行可视化评估过程。
公开/授权文献
- CN117152083B 一种基于类别激活映射的探地雷达道路病害图像预测可视化方法 公开/授权日:2024-04-09