- 专利标题: 钢箱梁内疲劳裂纹的识别方法、系统、计算机设备及介质
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申请号: CN202310990195.8申请日: 2023-08-08
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公开(公告)号: CN117152492B公开(公告)日: 2024-04-19
- 发明人: 邹威 , 樊健生 , 李毅 , 刘宇飞 , 李彦兵 , 岳岩 , 许杨铭 , 付佰勇 , 朱尧于 , 黎伟捷 , 刘涛 , 黎啸宇
- 申请人: 广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心 , 清华大学 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区寺右新马路上111-115号五羊新城广场7楼728房自编730房; ;
- 专利权人: 广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心,清华大学,中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
- 当前专利权人: 广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心,清华大学,中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区寺右新马路上111-115号五羊新城广场7楼728房自编730房; ;
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 戴晓琴
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/75 ; G06V10/26 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06T7/10 ; G06T17/20
摘要:
本发明公开了一种钢箱梁内疲劳裂纹的识别方法、系统、计算机设备及介质,所述方法包括:对钢箱梁内部进行扫描以获得钢箱梁内部的三维点云模型,在扫描的同时使用RGB相机拍摄钢箱梁内表面的图像;对三维点云模型进行网格分割,根据每个网格所属构造部位进行分类,识别出属于易损部位的点云;将RGB相机在钢箱梁内拍摄图像时的运动轨迹与点云分割结果匹配,根据匹配结果将图像分类为非易损部位图像和易损部位图像;利用疲劳裂纹识别增强算法对非易损部位图像和易损部位图像分别进行疲劳裂纹识别。本发明能够识别出钢箱梁内的细小疲劳裂纹,同时提高了裂纹检测的效率与准确性。
公开/授权文献
- CN117152492A 钢箱梁内疲劳裂纹的识别方法、系统、计算机设备及介质 公开/授权日:2023-12-01