本发明公开了一种基于目标检测的输送带上包裹阻塞滑落问题检测方法包括：采集图像，构建YOLOv5网络的训练数据集并进行训练，获得目标检测模型；利用所述目标检测模型对快递包裹进行检测，获取空间信息和分类信息；使用目标匹配算法将图像中的快递包裹进行目标匹配，并构建基于历史信息的快递包裹轨迹预测模型；利用所述轨迹预测模型在快递包裹滑落和阻塞时发出警报。本发明采用了YOLO技术对物流仓储的分拣输送环节进行检测，能够及时地发现环节中快递包裹阻塞滑落等问题，提高了分拣输送的效率；对输送带上每一个快递包裹在连续时间段内采集的图像进行目标匹配和跟踪性预测分析，为输送过程中的潜在失误提前做出示警。