本发明公开了一种发动机转速传感器信号电磁冲击容错方法，通过短时傅里叶变换和卷积神经网络对电磁脉冲进行识别，基于盲源分离和压缩感知理论，设计一种基于密度峰值聚类(Density Peaks Cluster,DPC)和正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)的电磁脉冲耦合信号分离方法。利用DPC算法对源信号数目未知情况下的电磁脉冲耦合信号进行混合矩阵估计；然后利用OMP算法进行源信号重构，实现对电磁脉脉冲耦合信号的有效分离，最后分离结果经ISTFT重新变换到时域，利用峭度对分离分量进行筛选，将峭度值最小的重构分量输出给发动机数字控制器，剔除电磁脉冲干扰，达到容错的目的。