发明公开
- 专利标题: 基于电流依赖性和浓度修正的高倍率电池模型构建方法
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申请号: CN202311137938.3申请日: 2023-09-05
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公开(公告)号: CN117289134A公开(公告)日: 2023-12-26
- 发明人: 赵秀亮 , 刘艳龙 , 杨政宇 , 王丽梅 , 刘良 , 汪若尘 , 蔡英凤 , 陈龙 , 王赟 , 严学庆
- 申请人: 江苏大学
- 申请人地址: 江苏省镇江市京口区学府路301号
- 专利权人: 江苏大学
- 当前专利权人: 江苏大学
- 当前专利权人地址: 江苏省镇江市京口区学府路301号
- 代理机构: 南京智造力知识产权代理有限公司
- 代理商 杜丹
- 主分类号: G01R31/367
- IPC分类号: G01R31/367 ; G01R31/389
摘要:
本发明公开了基于电流依赖性和浓度修正的高倍率电池模型构建方法,包括S1:分析基础等效电路模型的特点,构建表征极化现象的基础等效电路模型;S2:对S1构建的基础等效电路模型进行分析,构建高倍率基础等效电路模型并进行验证;S3:对S2中的高倍率基础等效电路模型进行瞬时阻抗和极化内阻修正,并对修正后的模型进行验证。有益效果:秉承了传统等效电路模型在低倍率下精度较好的特点,并克服了传统等效电路模型在高倍率工况下模型精度变差的缺陷,相对高倍率工况下电化学模型具有精度高且模型简单的优点,准确表征三大过电势引起的极化现象并对其进行修正以改善高倍率工况下电池模型的精度。